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单表点查询性能差 问题现象 单表查询的场景下，预期1s以内返回结果，实际执行耗时超过10s。 原因分析 行列存表选择错误导致的问题，点查询场景应该使用行存表+btree索引。 分析过程 通过抓取问题SQL的执行信息，发现大部分的耗时都在“ CS tore Scan”。 分析出问题的场

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GaussDB (DWS)中单表查询性能与哪些因素有关？ GaussDB(DWS)采用Shared-nothing架构，数据是被分布式存储，因此分布键设计、单表存储数据量、分区数量都会影响单表的整体查询性能。 分布键设计 DWS默认会选择主键的第一列作为分布键。如果同时设置主键和分

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100，得出100条数据的大小，再除以100得到单条平均大小） 单表数据量大小(G) = 单表数据总条数*单条数据大小/1024/1024 非分区表桶数 = 单表数据量大小(G)/2G*2，再向上取整，如果小于4就设置桶数为4 分区表 最近一个月最大数据量分区数据总条数 = 入湖前咨询产品线 单条数据大小

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100条数据的大小再除以100得到单条平均大小） 单表数据量大小(G) = 单表数据总条数*单表数据大小/1024/1024 非分区表桶数 = MAX（单表数据量大小(G)/2G*2，再向上取整，4） 分区表 最近一个月最大数据量分区数据总条数 = 入湖前咨询产品线 单条数据大小

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在 分布式数据库 中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片 DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单表三种类型。用户

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最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算，因此通常使用非分区表性能更好。 确认表内桶数。 使用Hudi BUCKET表时需要设置Bucket桶数，桶数设置关系到表的性能，需要格外引起注意。

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最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算，因此通常使用非分区表性能更好。 确认表内桶数。 使用Hudi BUCKET表时需要设置Bucket桶数，桶数设置关系到表的性能，需要格外引起注意。

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内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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GaussDB(DWS)单表查询 示例表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER NOT NULL, product_name

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GaussDB(DWS)单表查询 示例表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER NOT NULL, product_name

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针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8

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针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8

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功能描述 组织用户数 组织内的用户人数。 应用数 创建、发布的应用数量。 总数据调用次数 购买版本的总数据调用次数。 单表单数据上限 单表数据量和总数据量中的“数据量”指的是通过表单提交的数据记录，提交一次即生成一条数据，也可以理解为数据的行数。 存储空间 可用的附件及相关资料的存储空间总量。

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符： a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算，因此通常使用非分区表性能更好。 确认表内桶数。 使用Hudi BUCKET表时需要设置Bucket桶数，桶数设置关系到表的性能，需要格外引起注意。

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单表并发控制配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider，不建议使用默认值，使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi

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恢复单表到原集群 操作场景 集群粒度的快照和schema粒度的快照，可以指定快照备份集中的单表恢复到原集群。通常用户在业务操作中，对某个表中的数据进行了错误操作或者误删，需要对此表数据回滚到指定快照时，使用该功能。 如果当前控制台界面不支持该功能，请联系技术支持人员。 恢复单表到原集群的功能支持备份设备为OBS的快照。

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作，用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分：

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