了达到最佳性能，部分场景下可调整回滚段大小的相关参数，具体场景与设置方法如下。 保留给定时间内的历史版本数据。 当使用闪回或者支撑问题定位时，通常希望保留更多历史版本数据，此时需要修改undo_retention_time。undo_retention_time默认值是0，取值范围为

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AUTO_INCREMENT 该关键字将字段指定为自动增长列。 若在插入时不指定此列的值（或指定此列的值为0、NULL、DEFAULT），此列的值将由自增计数器自动增长得到。 若插入或更新此列为一个大于当前自增计数器的值，执行成功后，自增计数器将刷新为此值。 自增初始值由“AUTO_INCREMENT

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}[5m] 处理查询到的指标 查询指标中查询的指标数据通常有多条，例如组件有多个实例，则指标数据也有多条，或查询了一段时间的指标数据，该段时间内采集多条数据。 伸缩策略中的PromQL必须返回单个值，因此需要处理查询得到的指标数据，以得到单个值，示例如下： 查询最新一条指标，并求

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分组统计信息查询-最近一小时 功能介绍 根据API分组的id和最近的一段时间查询API被调用的次数，统计周期为1分钟。查询范围一小时以内，一分钟一个样本，其样本值为一分钟内的累计值。 为了安全起见，在 服务器 上使用curl命令调用接口查询信息后，需要清理历史操作记录，包括但不限于“~/

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Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表，报表找不到的错误： 后台报错： 原因分析 在实际的运行节点（worker实例所在节点）没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的

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在“逻辑库表管理”页签下，查看当前逻辑库中的逻辑表的信息。 图2 逻辑表列表 您可以查看到逻辑表的表名、类型、分库键、分库算法、分库数、分表键、分表算法、分表数、自增字段、自增键起始位置、自增键步长、状态、主键、创建时间、更新时间、是否有全局二级索引等信息。 其中，自增键步长指的是全局序列自增缓存，并不是指的数据库字段每次自增的大小。

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数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法 最滞后副本滞后量和复制时延高问题定位及处理方法 已执行3s或5s SQL数问题定位及处理方法 只读查询复制冲突

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方案概述 业务痛点及挑战 设计工具正版化、自研替代要求，减少设计工具依赖国外厂商时存在的断供风险，数据安全风险。 2、产品研发设计效率提升要求，包括大型装配设计、产品创新研发等场景中，存在设计速度慢，不能满足研发项目或非标订单的快速设计交付的要求。 设计工具不统一，数据难兼容，3

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DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。 当分区表操作不当导致访问所有分区时，会导致严重的性能问题。 建议表包含两个字段：CRE

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日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a

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了达到最佳性能，部分场景下可调整回滚段大小的相关参数，具体场景与设置方法如下。 保留给定时间内的历史版本数据。 当使用闪回或者支撑问题定位时，通常希望保留更多历史版本数据，此时需要修改undo_retention_time。undo_retention_time默认值是0，取值范围为

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查询高级查询 功能介绍 查询单个高级查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/stored-queries/{query_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id

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选择过滤的字段（非时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式 设置的字段为维度时，在按条件过滤方式下，支持设置且条件和或条件。 设置的字段为维度时，在按枚举过滤方式下，支持单选和多选。 过滤条件 设置的字段为维度时，按条件过滤支持：精确匹配、包含、开头是、不匹配、不包含、为空、不为空等设置。

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动态规划的规则说明 用户创建预算，重置周期为每月或每季度时，支持根据动态规划的方式进行预算设置。使用动态规划的方式新建预算时，预算金额会随着成本或用量数据（根据您选择的规划方式生成的成本或用量数据）的变化而波动。华为云会在每月/每季度第一个月5号调整预算时通知所有接收人。 月度预算支持的动态规划规则

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方式统计您的成本分配情况，选取最优的分配情况进行来评分。 当成本分配方式选择企业项目时，展示您的成本分配占比；当成本分配方式选择成本标签或成本单元时，展示您的未分配占比。 环比上月：环比上月增长值=当月至今成本-上月同期成本。 单击“设置”按钮可以对成本标签、成本单元进行选择，每

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参数说明：对自动增长列批量插入或导入触发自增时，预留自增缓存值的个数。预留自增值时，刷新自增计数器为自增缓存值的最大值，缓存值使用完毕之前，自增计数器值不变，触发自增使用缓存的值。 预留的缓存值仅在语句内有效，若预留的自增缓存值没有全部被使用，后续插入语句基于自增计数器触发自增，会出现表中自动增长列的值不连续的情况。

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Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势：

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成本洞察概述 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 成本洞察从Region视角和集群

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数据生成的新Part达到容量上限或冷却时间后也会上传到OBS。 查询数据：用户在数据表上进行对应的查询，ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录，并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。 父主题： ClickHouse冷热分离应用

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setval('<seqname>', <target_value>); 其中，<target_value>为3中查询出的next_new_val值中的最大值（自增序列，increment_by > 0）或最小值（自减序列，increment_by < 0）。 检查目标库的序列值。 针对每个同步的表关联的

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U、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致集群整体性能的劣化。SMP支持自适应特性，该特性会根据当前资源和查询特征，动态选取最优的并行度。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行说明：

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