中软国际数据治理专业服务解决方案实践

Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用 // Write

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用 // Write

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用 // Write

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文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确，需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况，并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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开启智能冷存储需要日志存储时间大于7天。 标准存储层数据保存时间 开启智能冷存储后，需要设置标准存储层数据的保存时间。 标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对不

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创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS) 本章节适用于 MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例，以DWS作为sink表，以及创建表时使用的with参数和

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使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI 提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。

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创建FlinkServer作业写入数据至ClickHouse表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 Flink通过对接ClickHouse的ClickHouseBalancer实例进行读写，有效避免ClickHouse流量分发问题。FlinkSQL与ClickHouse数据类型对应关系如下表所示。

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Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中，主要设置如下参数： fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下： import logging from operator

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表格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） high-cpu-all

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Windows主机上无法创建文件和向文件写入数据 可能原因 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux 云服务器 和Windows云服务器后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 解决方法 需要修改Windows注册表将系统访问NFS的UID和GID均修改为0，操作步骤如下：

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hour=6 ├── part-0.parquet 分区文件的滚动策略。 分区目录中的数据被拆分为part文件，每个分区将至少包含一个part文件，用于接收sink的子任务的数据写入。 如下参数介绍分区文件如何进行滚动。 表1 分区文件的滚动策略 配置项 默认值 类型 描述

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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