中软国际数据治理专业服务解决方案实践

现场环境规划、AP布放（AP的型号、数量、安装点位等）、网络信号仿真等，提高工程师的网络规划效率。 网络信息规划 本案例中规划的网络数据、业务数据等均为示例，仅供参考，请根据实际项目要求调整参数值。 表1 网络信息规划表 设计项 设计要点 设计内容 管理员设计 租户 租户帐号：enterprise_name

查看更多 →

性能数据 读写模式 只读模式 只写模式

查看更多 →

选择【实时数据>设备数据】，成功进入设备数据实时监控界面，左侧显示设备分组数据、中间展示所选分组下的设备列表，选择对应的设备，右侧展示所选设备的属性的最新值数据，并且根据实际情况，数据会实时刷新跳动，如下图： 图1 卡片展现形式 图2 列表展现形式 父主题： 实时监视

查看更多 →

接入数据 接入数据功能是指查看通过接口组件或者database拉取至平台的的业务数据，以便于使用者更好的溯源。 接入数据查询 在接入数据查询界面的左侧是树形对象区域 在对象区域选择接入对象，右侧展示的接口组件和database接入对象集合。 选择第二级（接入对象）右侧展示对象的数据列

查看更多 →

处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用函数处理DIS数据

查看更多 →

准备数据 服务不同功能部署的区域，数据格式和调用并发数有相应的约束限制，需要您在使用服务前参考约束准备好待审核的数据。 服务功能的使用约束请参见约束与限制。 例如 文本内容审核 ，输入数据存在以下约束： 文本 内容审核 V3版本：支持“华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一”区域，新用户建议使用“华北-北京四”。

查看更多 →

数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景：从S FTP服务器 导入数据到HDFS/OBS 典型场景：从SFTP 服务器 导入数据到HBase 典型场景：从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

查看更多 →

数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

查看更多 →

数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

查看更多 →

插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。 通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。 HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public

查看更多 →

写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

查看更多 →

数据导入 总览 批量数据导入 父主题： Doris应用开发指导

查看更多 →

数据建模 多表级联建模 新建维度 新建层次结构 设置SET语句

查看更多 →

数据门户 创建数据门户 分享数据门户 管理数据门户

查看更多 →

解密数据 功能介绍 功能介绍：解密数据。 接口约束 解密非对称密钥加密的数据时，需要指定密钥ID和加密算法。如果指定的密钥和加密算法与用于加密数据的值不匹配，解密操作将失败。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/decrypt-data

查看更多 →

准备数据 首先，企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息，例如双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float

查看更多 →

准备数据 首先，企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息，双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集，之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串

查看更多 →

准备数据 企业A和大数据厂商B需要按照训练模型使用的特征，提供用于预测的数据集，要求预测的数据集特征必须包含训练时使用的特征。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float 企业A数据特征 industry_predict

查看更多 →

创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型：结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后，发布数据集，此时对空间内的所有代理可见。 父主题： 可信数据交换场景

查看更多 →

管理数据 数据管理概述 创建连接器 创建数据集 发布数据 数据预处理 父主题： 计算节点管理

查看更多 →

查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 gaussdb=# SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表的属性。 1 gaussdb=# \d+ customer_t1; 执行如下命令查询表customer_t1的数据量。

查看更多 →