ellanox提供的操作指导进行安装。 以操作系统CentOS 7.3为例，推荐安装4.2.1版本的安装包，下载安装包“MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-rhel7.3-x86_64.tgz”，并执行以下命令进行安装： # yum install tk tcl

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驱动侧通用参数配置 连接DDS常见配置项和推荐值 connectTimeoutMS连接超时时间确保驱动程序不会在连接阶段无限期等待。推荐配置： connectTimeoutMS = 10000ms socketTimeoutMS防止TCP通信进入无限等待。推荐配置： 时间为业务最长时间的2-3倍，最低不要小于10s。

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同步驱动文件(不再推广） 功能介绍 同步驱动文件。 接口约束 目前仅支持DB2 for LUW为源的同步场景使用。 仅支持部分Region使用，详情参考终端节点。 URI PUT /v5/{project_id}/jobs/{job_id}/update-jdbc-driver 表1

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p2 服务器 安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2（physical.p2.large规格） 裸金属服务器 创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。 表1 NVIDIA

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识别云化驱动力 云化驱动力简介 业务驱动力 技术驱动力 财务驱动力 多云战略的驱动力 如何识别驱动力 父主题： 制定战略

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仅数据源MySQL、Oracle（ MRS 3.3.0及之后版本支持）需要上传相应的驱动，驱动对应的版本号如表1所示，且驱动需要在MySQL或Oracle官网下载。 表1 MySQL、Oracle数据源支持的驱动 数据源 支持的驱动包 MySQL mysql-connector-java-8.0.24

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如何选择GPU节点驱动版本 一般情况下，使用GPU资源时您将会使用以下软件包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit

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Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作：

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Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作：

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查询驱动文件列表 功能介绍 查询驱动文件列表。 接口约束 目前仅支持DB2 for LUW为源的同步场景使用。 仅支持部分Region使用，详情参考终端节点。 URI GET /v5/{project_id}/drivers 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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务驱动力、技术驱动力和财务驱动力三种驱动力，分别对应CEO、CIO和CFO的视角。 父主题： 识别云化驱动力

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（可选）安装Linux特殊驱动 操作场景 对于一些类型的 云服务器 ，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 InfiniBand网卡驱动 如果这个私有镜像用于创建H2型云服务器，需要在镜像中安装InfiniBand网卡驱动。请根据IB类型，在Mellanox官

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p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1（physical.p1.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。 表1 NVIDIA

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p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p3（physical.p3.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。 表1 NVIDIA

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Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作：

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Psycopg包 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作：

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zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用hive、impala分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 星环驱动.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用星环分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式

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方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图1 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作，且后续重新安装驱动时需要此安装包）。 以驱动版本nvidia-396.44为例，执行sh NVIDIA-Linux-x86_64-396

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多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势，越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上，而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动，以下是一些主要的驱动力： 避免单云故障：将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障，例如大规

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服务器的RAID卡驱动可以填写多个，以空格分开。驱动信息可以根据采购的硬件设备获取RAID相关的驱动名称。镜像支持多种类型的驱动并存，如“mpt3sas”、“mpt2sas”和“megaraid_sas”就是3种不同的RAID卡型号。当操作系统不支持某些硬件的驱动时，需要额外安装硬件驱动。

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如果需要使用NVIDIA CUDA计算加速能力，则需要安装Tesla驱动。 表1 GRID驱动安装方法 实例类型 安装方法 G1型 请参见“下载GRID驱动及License软件包”。 G3型 请参见“下载GRID驱动及License软件包”。 父主题： 创建Windows私有镜像准备工作

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