可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 建议使用spark-sql或者在Beeline/JD BCS erver模式下使用spark用户来执行INSERT...

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CARBON TABLE命令会失败： 当源表和目标表的列数据类型不同时，源表中的数据将被视为Bad Records，则INSERT INTO命令会失败。 源列上的aggregartion函数的结果超过目标列的最大范围，则INSERT INTO命令会失败。 解决方法： 在进行插入操作时，可在对应的列上使用cast函数。

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结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入原表数据。 拆分 广播表 在原表结构基础上增加广播

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每秒物理读次数。 InnoDB行锁平均锁定时间(ms) InnoDB行锁平均锁定时间(毫秒)。 InnoDB行锁等待 [InnoDB行锁平均等待次数] InnoDB行锁平均等待次数。 [锁等待总次数] 锁等待总次数。 临时表 | 文件 [临时表] 执行SQL时自动创建的临时表数量。 [临时文件]

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GaussDB (for MySQL) timeout相关参数简介 MySQL中有多种timeout参数，GaussDB(for MySQL)也将相关参数提供给用户设置，如下表： 表1 参数说明 参数名称 修改是否需要重启 参数含义 connect_timeout 否 控制客户端和MySQL服务端在

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for MySQL搭建Discuz!论坛 innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 使用utf8mb4字符集存储emoji表情到RDS for MySQL实例 RDS

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RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁。 如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 ROLLING BACK：正在回滚。 COMMITTING：正在提交。 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务

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); json_insert ------------------------------ [1, 4, 1e+74, [1, 4, 1e+74]] (1 row) 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异

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GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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其他表达式计算场景，根据不同表达式的数据类型， 来决定用于比较或者最终结果的目标数据类型。 数据类型转换差异点主要分为三类：隐式转换，显式转换和UINON/CASE。 双冒号转换差异点： GaussDB中使用双冒号将函数入参转换为期望类型可能导致结果超出预期，且MySQL中无双冒号功能。

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视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 任务做表名映射时，不支持该表的外键约束同步。 任务做库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步，会导致对象对比不一致。 使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、

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使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、井号时，名称的长度请不要超过42个字符。 源数据库中的库名、表名如果存在非成对的{}，可能导致表结构同步失败。进行数据映射后，映射到目标库中的库名、表名如果存在非成对{}，可能导致表结构同步失败。 不支持分区表的分区字段进行列映射。

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在使用DRS进行迁移时，不同类型的迁移任务，支持的迁移对象范围不同，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 表3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择表级、库级或实例级（全部迁移）。 支持数据库、表、用户、视图、索引、约束、函数、存储过程、触发器（

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for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向GaussDB写入数据： 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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PSQLException: ERROR: value too long for type character varying(4000) 确认是该条SQL对表的操作，所有列的字节长度超过4000的限制，导致SQL执行失败，需要修改该限制。 处理步骤 以root用户登录集群任意一个Master节点，并执行su

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SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 建议使用spark-sql或者在beeline/thriftserver模式下使用spark用户来执行INSERT...SELECT操作，避免执行更改文

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{TABLE_NAME}查看源华为云上自建MySQL中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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); json_insert ------------------------------ [1, 4, 1e+74, [1, 4, 1e+74]] (1 row) 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异

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or MySQL)实例参数查看或修改参数值。 内核版本大于或等于2.0.45.230900时，需要确认“rds_global_sql_log_bin”参数值为“ON”。 使用方法 增加系统变量“rds_warn_max_binlog_cache_size”检测大事务。 表1 参数说明

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CHARSET=utf8mb4; 分别给每张表插入3000万行数据。 使用MySQL原生copy算法在表1中添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。 使用MySQL原生inplace算法在表2添加一列，并在执行过程中建立新会话执行

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