保存任务配置 功能介绍 保存任务配置 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/projects/{service_id}/task/settings

查看更多 →

生产发料；构造生产收货请求数据，调用子流创建生产收货； 如果没有倒扣料，则直接调用子流创建出入库单据； 根据条码应用请求所需返回的数据，将结果返回 父主题： 集成方案设计

查看更多 →

数据追加到数组变量 如果有data变量有数据，则调用子流程，创建生产发料 无论是否倒扣料，调用子流程创建出入库单据 将子流程的响应结果直接封装到响应体返回 保存 父主题： 创建保存数据业务流

查看更多 →

保存parquet数据 概述 保存parquet格式的数据到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

查看更多 →

保存SQL模板 功能介绍 该接口用于存储指定的SQL语句，后续可以重复使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

查看更多 →

单击“查看”，可查看每次自动保存的数据。 系统默认每15分钟自动保存一次，如果用户打开的服务编排等没有修改，则不会再自动保存一次而占用15次限额。 图1 查看自动保存的数据 单击“恢复”，提示“恢复操作将会另存一个新的标准页面/新版本，确认执行？”，单击“确定”，可将自动保存的数据另存为新页面或新版本。

查看更多 →

指定查询语句，将查询结果导入 hcatalog参数 --hcatalog-database 指定hive库，使用hcatalog方式导入hive库 --hcatalog-table 指定hive表，使用hcatalog方式导入hive表 其他参数 -m或--num-mappers 后跟数字，表示sqoop任务的分片数

查看更多 →

保存监控项 功能介绍 保存监控项。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/apm-service/monitor

查看更多 →

选择刚才未在配置管理界面切换连接成功的节点，将连接修改为新账套的连接 保存流 复制保存总流 切换保存总流连接 输入新账套diapi访问地址、数据库、用户名、密码，新建一个diapi连接 将连接切换成刚建的连接， 下一步，下一步，更新即可 修改保存总流对子流的引用 编辑保存总流， 选择第一个"同步调

查看更多 →

配置Hive支持创建超过32个角色 操作场景 此功能适用于Hive。 因为操作系统用户组个数限制，导致Hive不能创建超过32个角色，开启此功能后，Hive将支持创建超过32个角色。 开启本功能并对表库等授权后，对表库目录具有相同权限的角色将会用“|”合并。查询acl权限时，将显示

查看更多 →

使用 CDM 服务迁移Hadoop数据至 MRS 集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS

查看更多 →

是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 可以，请使用OpenCV的VideoWriter，注意录制的视频格式必须是MJPG，参考代码如下： camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size

查看更多 →

servers、MySQL 5.0 except distributed transaction (XA) Connector/J 3.0 MySQL 3.x、MySQL 4.1 将MySQL 驱动包放入Sqoop的lib目录下（/opt/Bigdata/client/sqoop-1

查看更多 →

获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段： 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 父主题： MapReduce访问多组件样例程序

查看更多 →

将虚拟IP绑定至实例或者EIP 操作场景 您可以参考以下操作，将虚拟IP绑定至实例或者弹性公网IP，实例包括 云服务器 、网卡以及二层连接。 将虚拟IP绑定至实例，根据您不同的业务需求，您可以任意组合虚拟IP和实例： 为一个实例同时绑定一个或者多个虚拟IP 将一个虚拟IP同时绑定至多个实例

查看更多 →

Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

查看更多 →

从零开始使用Loader 用户可以使用Loader将数据从S FTP服务器 导入到HDFS。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 访问Loader页面。 登录集群详情页面，选择“服务管理”。 选择“Hue”，在“Hue概述”的“Hue

查看更多 →

查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段： 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data

查看更多 →

Table的形式保存并写入硬盘上传到DFS，并在distributed cache中保存，在Map Task中从本地磁盘或者distributed cache中读取小表内容直接与大表join得到结果并输出。 使用Map Join时需要注意小表不能过大，如果小表将内存基本用尽，会使

查看更多 →

Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

查看更多 →

Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →