写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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t” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1”，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0”时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件

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"fb8fe666-6734-4b11-bc6c-43d11db3c745", "nics": [{ "net-id": "63bdc3cb-a4e7-486f-82ee-d9bf208c8f8c", "securityGroupId":

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"1969-10-19" 5) "city" 6) "Dongjing" 也可以根据实际场景中需要的查询方式调整迁移方案。例如把MySQL数据中的其他列转换为hash中的key，把id列转换为field。 父主题： 业务应用

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KafkaSink ( -- Kafka作为sink表 c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32), c_customer_age INTEGER, c_customer_address VARCHAR(32)

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查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，如果数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表

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RDS for MySQL 5.7测试数据 通用型测试数据 独享型测试数据 鲲鹏通用增强型测试数据 父主题： RDS for MySQL

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图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列表 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题： 数据库管理

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GaussDB (for MySQL)跨区域数据恢复 操作场景 GaussDB(for MySQL)支持跨区域备份，当原区域实例发生故障时，可以通过该备份文件将数据恢复到备份所在区域的新实例上。 前提条件 已完成跨区域备份，具体操作请参见跨区域备份GaussDB(for MySQL)。 操作步骤

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间的平衡。当值设为0时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件并刷新到磁盘；当设为默认值1时，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；如果设为2，每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件，大约每隔一秒会刷新到磁盘。

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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a.city, c.province, c.country,c.level FROM fact_table a LEFT JOIN dim_city FOR SYSTEM_TIME AS OF a.process_time AS c ON a.city = c.city 在作业

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索引保存的时间，默认为7天（单位：天），小于“0”表示永久保存 索引是判断数据重复的核心数据结构，对于长时间的更新，比如更新一个月前的数据，需要将该值调大 Flink On Hudi同步元数据到Hive 启动此特性后，Flink写数据至Hudi表将自动在Hive上创建出Hudi表并同步添加分区

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开启GaussDB(for MySQL)透明数据加密 透明数据加密（Transparent Data Encryption，简称TDE），对数据文件执行实时I/O加密和解密，数据在写入磁盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密，能有效保护数据库及数据文件的安全。 支持的区域 华南-广州

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Spark如何将数据写入到 DLI 表中 使用Spark将数据写入到DLI表中，主要设置如下参数： fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下： import logging from operator

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怎么把话单信息、呼叫状态和录音信息关联起来（sessionID如何获取）？ 同一通通话的sessionID相同，可根据sessionID将呼叫状态和话单关联起来。sessionID由 隐私保护通话 平台通过呼叫状态和话单推送给客户 服务器 。 录音文件需调用获取录音文件下载地址接口获取下

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把本地Git仓导入Repo 把本地新建的Git仓导到Repo 如果您的代码仓还没有纳入过任何的版本系统，如Git或者SVN，在源代码的根目录，执行如下操作，把本地自建的代码仓导入到CodeArts Repo。 进入CodeArts Repo首页，单击“新建仓库”，在“归属项目”下拉框中选择已有的项目或者“新建项目”。

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查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，若数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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