优化顾问 OA

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结合华为云最佳实践与用户的配置和使用情况进行分析,为客户提供包括可靠性、安全、性能等维度的自助检查与优化建议,从而帮助客户实现高效运营与成本节约。

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    怎么测试性能 更多内容
  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • TPC-H性能测试

    TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

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  • TPC-DS性能测试

    TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程

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  • 怎样测试云硬盘的性能

    怎样测试云硬盘的性能 操作须知 测试性能时,如果分区的初始磁柱编号是非4KiB对齐,则对性能影响较大,请先确保分区的初始磁柱编号已经4KiB对齐,再开始测试测试共享云硬盘性能时,必须满足以下要求: 共享云硬盘必须同时挂载至多台 云服务器 弹性云服务器 或者 裸金属服务器 )。 当共享

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  • BCS的性能怎么样?

    BCS 性能怎么样? 使用32U 64G规格的E CS ,2个客户端同时压测得到的性能数据如下: 表1 数据说明 类型 性能说明 ECDSA+FBFT场景 支持并发数为50,一致性吞吐量为6504 TPS。 国密+FBFT场景 支持并发数为50,一致性吞吐量为5698 TPS。 父主题:

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  • SAP应用层性能测试

    SAP应用层性能测试 通过Client Copy操作在SDRS容灾服务开启与关闭场景下所需要的时长来测试SDRS的性能。 开启SDRS容灾服务。 按照第三章节使用ddic用户登录SAP系统 新建client 点击SAP Menu/Tools/Administration/Administration/Client

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  • 配置测试用例(高性能测试工程)

    配置测试用例(高性能测试工程) 填写用例详情 配置用例步骤 添加请求信息(报文) 添加请求信息(思考时间) 添加请求信息(响应提取) 添加请求信息(检查点) 添加数据指令、循环控制器、条件判断、集合点 添加并发权重控制器、吞吐量控制器 压力配置 高级配置 SLA配置 父主题: PerfTest测试用例管理

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  • 语言模型推理性能测试

    语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范

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  • 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能

    测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 本章节主要测试RocketMQ实例4.8.0版本不同产品规格在发送1KB大小的消息,且CPU使用率达到80%以上时,实例的网络入流量、网络出流量、消息生产速率、消息消费速率、CPU核均负载和内存使用率。 测试环境 进行测试前,您需要先构建如下的测试环境:

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  • Redis性能测试数据参考

    Redis性能测试数据参考 Redis 3.0 主备实例测试数据 Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据 Redis

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  • 语言模型推理性能测试

    语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范

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  • 语言模型推理性能测试

    语言模型推理性能测试 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在

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  • 语言模型推理性能测试

    语言模型推理性能测试 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在

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  • 语言模型推理性能测试

    语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范

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  • 9.1.0版本性能测试概述

    1.0版本和8.3.0版本进行性能对比测试。基于SSB-Flat测试集,对DWS 9.1.0版本和开源OLAP产品ClickHouse进行对比测试。本次性能测试时间为2024年11月。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance

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  • 性能测试服务测试时申请的带宽大小对测试有什么影响?

    性能测试服务测试时申请的带宽大小对测试有什么影响? 用户压测的请求和响应的模型不一样,所需带宽也不一样。 例如5000TPS,每个请求包大小是1KB,那么总的上行带宽是5000KB,下行带宽也是一样的估算方式。 对于带宽的限制是限制上行带宽,因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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  • 多模态模型推理性能测试

    多模态模型推理性能测试 多模态模型推理的性能测试目前仅支持静态性能测试。 静态性能测试是指评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代

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  • 多模态模型推理性能测试

    多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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    多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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  • 多模态模型推理性能测试

    多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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