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    cdn防御原理 更多内容
  • CDN.Host

    get_input: cdnd4u36_businessType domainName: get_input: cdnd4u36_domainName cdnhm6xf: type: HuaweiCloud.CDN.Host properties:

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  • CDN.Source

    get_input: cdnd4u36_businessType domainName: get_input: cdnd4u36_domainName cdns3t06: type: HuaweiCloud.CDN.Source properties:

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  • CDN.Source

    CDN.Source 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 activeStandby 是 string 主备状态 取值说明:主源站必须存在,备源站可选。master表示主源站,slave表示备源站 取值约束:{u'valid_values': [u'master'

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  • CDN下载简介

    CDN下载简介 在OBS控制台上配置用户 域名 绑定和CDN加速,配置成功后,OBS Browser可查询到该配置记录。然后在OBS Browser上启用CDN下载,以实现在OBS Browser上下载对象时,从CDN加速节点获取,提高下载速度。 启用CDN下载时,需先将桶访问权限设

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  • CDN防劫持吗?

    CDN防劫持吗? 您可以通过HTTPS安全加速防止内容被劫持,具体HTTPS配置方法请参见HTTPS配置。如果域名劫持行为发生在CDN服务之前,CDN是无法感知的。 父主题: 安全相关

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  • 配置OCSP Stapling

    如果您配置了双证书,O CS P Stapling功能仅对国际证书生效。 配置步骤 登录华为云控制台,在控制台首页中选择“ CDN与智能边缘 > 内容分发网络 CDN”,进入CDN控制台。 在左侧菜单栏中,选择“域名管理”。 在域名列表中,单击需要修改的域名或域名所在行的“设置”,进入域名配置页面。

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  • 使用CFW防御黑客工具

    使用CFW防御黑客工具 本文介绍如何通过CFW防御黑客工具攻击。 应用场景 攻击者恶意利用黑客工具非法入侵计算机系统或网络,可能会导致计算机系统或网络的损坏、数据泄露、网络瘫痪等严重后果,甚至会导致严重的法律后果和安全风险。 CFW提供了针对黑客工具的入侵防御规则,可以有效地识别

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  • 使用CFW防御可疑DNS活动

    使用CFW防御可疑DNS活动 本文介绍如何通过CFW防御可疑DNS活动。 应用场景 DNS是绝大部分互联网请求的组成部分,是互联网应用中非常基础和重要的一环,一旦DNS系统受到攻击将会对网络服务带来严重影响,因此保障DNS安全显得尤为重要。CFW提供了检测可疑DNS活动的入侵防御规则,

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  • 管理MRS集群SQL防御规则

    管理 MRS 集群SQL防御规则 SQL防御概述 添加MRS SQL防御规则 配置Hive SQL防御规则 配置ClickHouse SQL防御规则 配置HetuEngine SQL防御规则 配置Spark SQL防御规则 配置Doris SQL防御 父主题: 管理MRS集群

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  • 容器防火墙概述

    。 容器防火墙原理 容器防火墙通过为容器中的Pod、 服务器 设置网络流量访问策略,限制源容器访问目的容器的范围或目的容器访问源容器的范围,从而达到防止来自内部和外部恶意访问或攻击的目的。 相关操作 设置网络防御策略(容器隧道网络模型集群) 设置网络防御策略(VPC网络模型集群) 设置网络防御策略(云原生网络2

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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  • 背景及原理(服务编排)

    背景及原理(服务编排) AstroZero的服务编排,支持对逻辑判断组件、数据处理组件,以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排,实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发,程序员需要学习内容较多,开发效率相对低一些,开发门槛也高。A

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  • Spark基本原理

    phase之间,当Map的输出结果要被Reduce使用时,每一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。

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  • Hue基本原理

    Hue基本原理 Hue是一组WEB应用,用于和MRS大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录;

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  • Storm基本原理

    Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker

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  • Flink基本原理

    Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景

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  • YARN基本原理

    YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建

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  • FederatedHPA工作原理

    展出的Pod调度到具有更多资源的集群,以解决单个集群的资源限制,提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1,实现流程如下: HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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