云解析服务 DNS

云解析服务(Domain Name Service)提供高可用,高扩展的权威DNS服务和DNS管理服务,把人们常用的域名或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址,从而将最终用户路由到相应的应用资源上

    cdn中dns设计 更多内容
  • 规范设计

    规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题: 实施步骤

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  • 安全设计

    安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题: 安全性和可靠性

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  • API设计

    API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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  • 设计原则

    设计原则 组织,流程和成本管理相匹配 在成本优化过程,一个很重要的原则是需要将组织结构,流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系,否则即使用再好的成本优化工具,也无法将成本优化落到实处。 流程上,需要把成本管理作为各个上云流程必备的一环; 组织上,需要投入适当的时间,资源和人力用于建立 云财务管理 的能力。

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  • 设计原则

    运行错误、安全事件等。三:跟踪(Trace),跟踪可以追踪单个请求或事务在系统的路径,帮助我们了解系统的执行情况。 对于构建在云上的应用,通过可观测性,可以快速发现和解决系统故障,从而提高系统从故障的恢复速度。进一步地,可以提前发现系统的问题,例如性能,容量瓶颈,提前解决问题

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  • 设计思路

    制、测试认证、技术体验等多项综合服务。故此在总体设计方案包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中,5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。

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  • 设计原则

    在基础设施之上构建了云操作系统及基础IaaS云服务。云操作系统负责整个云平台的资源调度和管理。IaaS云服务包括计算服务,存储服务网络服务。 基于IaaS资源提供了PaaS服务,包含数据库,大数据,AI服务。 通过IaaS、PaaS服务,构建中试验证中心、行业知识中心相关应用服务 此外,华为混合云解决

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    【建议】在满足第一条原则的情况下,尽量不要选取在查询存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如,在表dwcjk相关的查询,字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”,那么就应当尽量不选择zqdh字段作为分布键。 【建议】在满足前两条原则的情况,尽量选择查询的关联条件为分布键。当关联条件

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • API设计

    API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击目录树搜索框右侧的,在弹出的下拉框,选择“新建Markdown”。 方法二:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出的下拉框,选择“新建Markdown”。 进入“新建标签页”,在该标签页可

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  • API设计

    状态:API生命周期的状态,包括设计、联调、测试、测试完、已发布、将废弃、已废弃。 所属目录:接口在项目中所属的目录。 所属Tags:接口所属的Tags,可以直接选择所属目录信息当作所属Tags,也可以在所属Tags框手动输入Tag名再回车来生成所属Tags。 描述:可添加接口的相关描述,包

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  • 主题设计

    您可以下载系统提供的主题设计模板,在模板文件填写主题的相关参数后,使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个 DataArts Studio 实例的数据架构已建立的主题设计信息导出到Excel文件。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息的操作,请参见导出主题设计信息。 建立好主题设计信息后,

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  • 模型设计

    模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 指标设计

    指标设计 业务指标 技术指标 父主题: 数据架构

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  • 表设计

    表数据通过Hash方式散列到集群的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Roundrobin 表的每一行被轮番地发送给各个DN,因此数据会被均匀地分布在各个DN。 数据量较大的事实表,且使用Hash分布时找不到合适的分布列。

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  • 表设计

    【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    在满足第一条原则的情况下,尽量不要选取在查询存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如,在表dwcjk相关的查询,字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”,那么尽量不选择zqdh字段作为分布键。 在满足前两条原则的情况,尽量选择查询的关联条件为分布键。当关联条件作为分

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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