com/RedisLabs/memtier_benchmark。 针对D CS Redis实例的性能评估，可以使用memtier_benchmark测试某种规格的实例在某个高并发场景下执行SET或GET时的性能。 测试步骤 创建Redis缓存实例。 创建3台 弹性云服务器 （ECS），ECS选择与实例相同可用区、VPC、子网和安全组。

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符以内，文本长度超过10000个字符时，只检测前10000个字符。 默认API调用最大并发为50（表示1秒内最多请求50次），如需调整更高并发限制请通过工单联系专业工程师为您服务。 图像 内容审核 （V3） 支持“华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一”区域，新用户建议使用“华北-北京四”。

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ALM-50213 FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该线程池为FE端ThriftServer的工作线程池，对应“fe.conf”文件中的“

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FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该线程池为NIO MySQL Server用于处理任务的线程池。 当FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数低于阈值时，告警清除。

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景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB Cassandra兼容Cassandra生态，帮助客户整合多种

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连接数，默认值为320。 在高并发环境下将产生大量请求和连接，而实际生产环境中请求并不是完全均匀，有些建立的连接可能会短暂空闲，在空闲连接数多了之后关闭空闲连接，将可能导致Nginx与upstream频繁断连和建连，引发TIME_WAIT飙升。在高并发环境下，建议将 keepalive

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性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 父主题：

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max_connections - job_queue_processes - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：4 autovac

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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平

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储层只读实例上，缓解DDM集群主业务读负载压力。只读组与读写组使用同一份数据，在高并发、大流量的场景下，只读组可直接在数据节点的只读实例上进行复杂查询或离线抽取数据等需求，减少查询响应时间，抵御高并发访问压力。操作便捷，无需构建复杂链路，也无需进行数据同步等其他操作。 原理示意图

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github.com/akopytov/sysbench。

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p命令，IO监控命令iostat，网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导入。 在资源许可的情况下，多台GDS 服务器 并发导入会很大程度上提高数据导入效率。相关案例请参见多数据服务器并行导入。 对于高并发的GDS导入场景，为了保持GDS和DN间的数据连接稳定，可以将GDS服务器环境和DN所在环境的TCP

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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量。 new：该线程池组中新增线程的数量。 expect：该线程池组中预期线程的数量。 actual：该线程池组中实际线程的数量。 idle：该线程池组中空闲线程的数量。

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该方案基于华为云 云搜索服务 CSS ，支持将MySQL的数据实时同步至 云搜索 服务 CSS中，当用户面对部分高并发场景时，可以将查询卸载至云搜索服务 CSS服务，提供稳定的低时延、高并发、可扩展的查询体验；同时在面对一些多维组合查询、文本模糊搜索等场景时，通过云搜索服务 CSS优秀的多维

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性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 8大特色压测模型，性能容量全场景智能评估

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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量。 new：该线程池组中新增线程的数量。 expect：该线程池组中预期线程的数量。 actual：该线程池组中实际线程的数量。 idle：该线程池组中空闲线程的数量。

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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量。 new：该线程池组中新增线程的数量。 expect：该线程池组中预期线程的数量。 actual：该线程池组中实际线程的数量。 idle：该线程池组中空闲线程的数量。

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<db> ：选择指定的数据库编号（默认值0）。 --threads <num> ：启动多线程模式（redis 6.0版本编译的redis-benchmark才支持，多线程压测redis的性能优于单线程）。 --cluster ：启动集群模式（cluster集群才需要该参数）。 -k <boolean>

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例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计算能力，由于集群节点数量较多，可以处理集群的高并发请求。这种情况下，只需要保证节点间网速通畅，避免集群性能受限。 大规格三节点： 如果需要处理大量数据、需要高性能计算，但可以承受较高的成本，可以选择大规格三节点集群。

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r区。 线程指标图表 如图3所示，展示设置的时间段内某个实例的New线程数、Runnable线程数、Blocked线程数、Waiting线程数等线程执行情况的趋势。 图3 线程指标图 表2 线程说明 线程名称 说明 总数 是指总线程数，包含活动线程数和备用线程数。粘滞线程和专用线程在执行完成后变为备用线程。

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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量。 new：该线程池组中新增线程的数量。 expect：该线程池组中预期线程的数量。 actual：该线程池组中实际线程的数量。 idle：该线程池组中空闲线程的数量。

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