设置建议：建议设置为热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库数量。线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后

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完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提

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Kafka 多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Kafka Producer API使用样例基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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执行以下命令，查看当前系统线程总数。 ps -efL | wc -l 执行以下命令，将得到的两个值与步骤4查到的当前系统线程总数进行对比。 sysctl -a | grep pid_max sysctl -a | grep threads-max 如果当前系统线程总数接近这两个值其中一

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Coordinator线程数超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。

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GaussDB 如何设置最大允许创建walsender线程的个数 备DN连接主DN获取物理日志、逻辑复制工具连接主DN获取逻辑日志都会占用walsender线程，此参数表示最大允许创建walsender线程的个数。GaussDB可以通过控制台设置最大允许创建walsender线程的个数。详见如下操作。 登录管理控制台。

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对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。 HiveServer后台的background线程池执行的任务过多。 HiveServer后台的background线程池的容量过小。 处理步骤 检查HiveServer

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Presto Worker线程数超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。

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裸金属服务器 配置超线程会影响业务吗？ 裸金属 服务器 配置超线程需要在BIOS中配置，服务器需要重启，因此会影响业务。 父主题： 通用类

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诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。G

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诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。G

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来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量

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ALM-45331 Presto Worker1线程数超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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ALM-45332 Presto Worker2线程数超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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在“报告对比”页签，勾选需要对比的测试报告。 最多可以选择3份离线报告进行对比，第一勾选的报告作为基线报告。 在“线程组指标对比”框中选择线程组，可以查看该线程组在不同报告中的指标对比。 线程组指标对比支持指标筛选。 单击“自定义对比指标”，在“表格设置”弹框中选择需要显示的指标项。 （可选）

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ALM-45333 Presto Worker3线程数超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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ALM-45334 Presto Worker4线程数超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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close();//关闭连接池 参数说明 Jedis连接就是连接池中JedisPool管理的资源，JedisPool保证资源在一个可控范围内，并且保障线程安全。使用合理的GenericObjectPoolConfig配置能够提升Redis的服务性能，降低资源开销。下将对一些重要参数进行说明，并提供设置建议。

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用户执行任务时，通过CCE拉起临时的执行负载。负载根据任务规模拉起一个或多个性能测试服务容器，用于执行任务。当采用多个容器执行任务时，线程组中的线程数会平分给每个性能测试服务容器。 性能测试服务执行任务过程中，性能测试服务容器会通过 VPC终端节点 将测试的结果数据上传到性能测试服务，用于：

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uum线程更快地完成清理操作。 服务器磁盘I/O资源有限，可以将autovacuum_io_limits设置为较低的值。这将限制autovacuum线程使用的磁盘I/O资源，以避免对其他线程的影响。 设置不当的风险与影响： 设置为过高的值，可能会导致autovacuum线程使用过

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autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示开启数据库自动清理线程。 off：表示关闭数据库自动清理线程。 默认值：on 设置方式：该参数

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