案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： 性能调优

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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更多案例实践参考 关于数据开发更多的使用进阶指导和案例，请参见最佳实践。 父主题： 使用教程

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服务概述 随着云的优势逐渐被各类企业接受和认可，越来越多的企业逐步将业务系统往云上迁移，企业全面云化的时代已经来临，但是存在企业首次上云、用云的需求不确定，定位不确定的情况，企业无从寻找专业的服务团队。 华为云面向企业无统一入口牵引，为了补齐上云迁移解决方案前期的调研、规划与设计的

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企业 场地 仓库 储位 资源 供应商 客户 父主题： 仓储管理

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华为 数据治理 案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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昇腾迁移快速入门案例 ModelArts提供了两个昇腾迁移案例，方便您快速了解并完成昇腾迁移过程。 约束限制 当前仅贵阳一区域支持选择本案例中的规格及镜像。 操作步骤 ModelArts管理控制台左侧导航栏中选择“开发环境 > Notebook”，进入“Notebook”管理页面。

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 图1 原始执行计划 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk

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5名称 服务项 服务内容 云应用平台调研与评估 应用平台调研与评估-基础版 对企业应用进行全方位梳理，剖析应用技术架构，梳理应用间的依赖关系，整理应用的资源清单，结合企业需求，完成应用风险评估、上云迁移复杂度评估以及应用上云路径建议，输出专业的应用就绪性调研评估报告。 应用平台调研与评估-增量包

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驱动力调研 操作场景 对上云迁移驱动力的系统评估，有助于帮助您针对性地制定上云策略和迁移方案。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏“调研>上云调研”，进入“上云调研”页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 单击驱动力调研框中的“开始调研”按钮，进入“驱动力评估”页面。

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上云与实施 上云迁移服务 数据管理实施专业服务 鲲鹏移植专家服务 鲲鹏测评专家服务 云原生专家服务 微服务专家服务 ROMA集成专业服务 SAP上云专业服务 智能数据专家服务 数据运营专家服务 CSS 专家服务 交通智能体 专家服务 数据仓库 专家服务 云视频交付实施服务 数据库迁移服务

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客户端故障案例 背景说明 客户端在安装时可能会出现安装失败，或安装成功后会出现异常的情况。本章节将通过一些问题现象说明，帮助用户快速定位问题，解决客户端的使用问题。 客户端状态显示异常 问题现象： 安装客户端后，界面上客户端列表里客户端状态为“异常”。 可能原因： 客户端状态异常

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 agg_t1的表定义为： 1 create table agg_t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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