进行数据集成、开发与开放。 云数据迁移 服务 DataArts Studio 需要通过Agent来访问租户资源或服务，需要依赖云数据迁移服务（Cloud Data Migration，简称 CDM ）。其中云数据迁移与数据集成为同一服务的两种形态，云数据迁移为独立服务形态，数据集成为DataArts

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为单分片事务从而获得更极致的性能。 DDM事务模型采取2PC分布式事务模型，RDS自身的死锁检测无法避免跨RDS的分布式事务死锁，如遇到lock wait超时则提示可能存在跨分片死锁，请检查业务模型是否存在这方面问题。

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RocketMQ使用一主两备架构，备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。 跨AZ容灾 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ实例支持跨AZ容灾部署，要求至少3个AZ，当一个AZ异常时，不影响实例持续提供服务。 监控告警 Kafka：配合

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，将两个VPC的网络打通，实现同一区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 若ROMA Connect实例与数据源在不同区域的不同VPC内时，可通过创建云连接实例并加载需要互通的VPC，将两个VPC的网络打通，实现跨区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考跨区域VPC互通。

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配置跨可用区容灾 操作场景 由于不可抗力因素（比如火灾）或者设备故障（软、硬件破坏），导致生产站点故障，且在短时间内无法恢复时，SDRS可提供跨可用区RPO=0的 弹性云服务器 级容灾保护。 采用存储层同步复制技术提供跨可用区的容灾保护，满足数据崩溃一致性，当生产站点故障时，通过简单

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迁移后Redis数据一致性校验 迁移完成后，您可以对Redis数据做一致性校验。 使用须知 Redis迁移已完成或者已经进入增量状态。 需要E CS 实例部署Redis-Full-Check开源工具，并确保与源端、目标端网络互通。 如果迁移任务处于增量状态，由于迁移源端和目标端间存在

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collation_server的一致性检查 源数据库和目标数据库的参数collation_server不一致，可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库和目标数据库的collation_server参数不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库的collation_server参数，使其保持一致。

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数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免

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使用AZ迁移工作流进行主机跨AZ迁移时，如果源端主机为XEN架构类型，需要您自行安装KVM驱动，由于没有安装相关KVM驱动导致迁移后无法启动的相关问题，迁移中心概不负责。 密码不一致免责声明 主机跨AZ迁移采用备份、镜像下发目的端的形式，无法保障密码的完全一致性，由源端自动重设密码应

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使用CDM迁移数据到CloudTable 通过云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。 使用CDM

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免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后，可以将多个游戏 服务器 的排行榜进行合并，以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制，来存储排行榜数据，并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS实现热点资源顺序访问，“跨服排行榜”的实

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数据集成（注册在云数据迁移CDM服务） 数据开发 管理中心 数据架构 数据质量 数据目录 数据服务 数据安全 数据集成组件的 API Explorer 接口和SDK代码仓注册在“云数据迁移CDM”服务下。如需使用数据集成组件的API Explorer接口和SDK代码，请在“云数据迁移CDM”服务下获取。

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到通知。 与标签管理服务的关系 数据仓库 服务使用标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）为用户提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能，让用户可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类，然后可以对资源按标签进行搜索。 与云解析服务的关系 数据仓库服务使用云解析服务（Domain

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修改 GaussDB (for MySQL)代理的一致性级别 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持在创建数据库代理时设置一致性级别，具体请参见开通数据库代理。也支持数据库代理创建成功后修改一致性级别。 本章节主要介绍数据库代理创建成功后修改一致性级别的方法。 一致性级别介绍 云数据库 GaussDB(for

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SERVER_UUID的一致性检查 MySQL迁移时，源数据库和目标数据库的SERVER_UUID参数一致，可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库和目标数据库的参数SERVER_UUID相同。 处理建议 检查源数据库与目标数据库是否设置为同一个MySQL数据库，如果是，请重新修改源或者目标数据库。

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通过事务型任务API实现事务一致性 方案概述 步骤1：创建事务型任务 步骤2：执行iDME原子接口 步骤3：提交事务型任务 步骤4：查询事务执行结果

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了解更多OBS的相关信息，请参见 对象存储服务 。 云数据迁移CDM CloudTable使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。 了解更多CDM的相关信息，请参见云数据迁移服务。 云搜索服务 CSS

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数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 对账作业的功能是检测两张表的一致性的，一般用源数据经过数据集成后进行一致性和完整性

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存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移 存储层提供超低时延数据访问 支持快速弹性扩缩容 快照备份恢复，效率高 多副本强一致性（ AZ内/跨AZ ） 支持海量存储水平扩展及池化共享 支持超低时延访问（100us）

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集群的安全组。 当源集群与目标集群部署在同一VPC同一安全组且两个集群都开启了Kerberos认证，需要为两个集群配置互信，具体请参考配置跨Manager集群互信。 父主题： 数据迁移方案介绍

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0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 表1 数据准备 准备项 说明 示例 HANA用户名 连接HANA SYSTEMDB 数据库时使用的用户名 system HANA密码

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