建立安全隧道的WebSocket连接 应用端 设备端 父主题： 安全隧道WebSocket接口参考

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default。关于默认密钥的更多信息，请参见什么是默认密钥。 KMS是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足审计和合规性要求。 绑定Agent 是 DataArts无法直接与非全托管服务进行连接，需要提供DataArts

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且持续更新的客户画像，导致对客户的认知片面化，洞察不足，无法对业务提供更具转化推动能力的赋能。 难以获得对客户数据的深度认知，同时缺乏完善的标签体系、人群包输出能力、分析调优能力，导致无法在业务应用层面有效支持准确个性化的营销需求。 通过本方案实现的业务效果： 通过Clab营销云

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建立巡检计划/任务 新建设备巡检计划需要选择处理人员、调度人员、生效周期、巡检对象（包括设备与机房）、巡检周期。 图1 巡检管理 图2 新建设备巡检计划 建立计划成功后，需要将计划状态的开关打开，对应会按时间自动生成任务。 图3 自动生成任务 图4 详情 指定的处理人员可前往APP中接单并执行任务。

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通过应用来隔离不同的上层业务。 创建FlinkServer应用 创建集群连接 通过集群连接配置访问不同的集群。 创建FlinkServer集群连接 创建数据连接 通过数据连接，访问不同的数据服务，包括HDFS、Kafka等。 创建FlinkServer数据连接 创建流表 通过数据

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通过应用来隔离不同的上层业务。 创建FlinkServer应用 创建集群连接 通过集群连接配置访问不同的集群。 创建FlinkServer集群连接 创建数据连接 通过数据连接，访问不同的数据服务，包括HDFS、Kafka等。 创建FlinkServer数据连接 创建流表 通过数据

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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片

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影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 数据备份与恢复 为应对数据丢失或损坏对用户业务造成不利影响，在异常情况下快速恢复系统， MRS 根据用户业务的需要提供全量备份、增量备份和恢复功能。

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开启Kafka高可靠功能 操作场景 如果需执行表1中的CDL数据同步任务时，需开启Kafka高可靠性功能，防止当Kafka发生故障或者Kafka重启时传输的数据丢失。 表1 使用MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。

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支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 RDS支持将删除的主备或者单机实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据，可以恢复1~7天内删除的实例。

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如何建立关联关系 分享推广链接，客户点击链接注册账号即建立关联关系（30天） 父主题： 奖励推广规则

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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块提供数据开发模块与MRS通信的代理。 CDM 集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致，确保网络互通。 建立Hive的数据连接 开发Hive SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接，数据连接名称为“hive1009”。创建MRS

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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认对话框中，了解删除连接的影响后，若要删除，单击“确定”。 如果待删除的连接已被引用，则不可直接删除。删除前需要根据删除提示窗口中的数据连接引用列表，到各组件中解除对该连接的引用，然后再尝试重新删除。 若删除数据连接，此数据连接下的数据表信息也会被删除，请谨慎操作。 父主题： 管理中心

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说明： MRS 3.1.0及之后版本集群，所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在管理中心创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群，所创建的用户需要具备Manager_adminis

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填写数据库的用户名。该数据库用户需要有数据表的读取权限，以及对元数据的读取权限。 密码 填写数据库用户的密码。 连接代理 选择可用的连接代理，如VPC连接、CDM代理、公有网络。 说明： MySQL为非全托管服务， DLV 无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。

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注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 前提条件 已在 DataArts Studio 控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 指标管理”页面创建归属目录。基于某个数据连接创建指标，需要选择指标目录，请参见图1创建归属目录。

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RDS类型数据源为非全托管服务，DataArts Studio无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DataArts Studio与非全托管服务通信的代理，所以创建RDS类型的数据连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请先通过数据集成增量包进行创建。 CDM集

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