服务状态一直处于“部署中” 问题现象 服务状态一直处于“部署中”，查看AI应用日志未发现服务有明显错误。 原因分析 一般情况都是AI应用的端口配置有问题。建议您首先检查创建AI应用的端口是否正确。 处理方法 AI应用的端口没有配置，默认为8080，如您在 自定义镜像 配置文件中修改了

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SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中 问题现象 SQL作业中存在join操作，作业提交后状态一直是运行中，没有结果返回。 问题根因 Spark SQL作业存在join小表操作时，会触发自动广播所有executor，使得join快速完成。但同时该操

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头显一直显示“等待连接中” 排查思路 检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU 服务器 的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候，检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常，如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”，表示头显已连接至VR云渲游平台，请直接跳转至2。

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主机迁移 工作流 迁移工作流状态一直处于“运行中”，如何判断迁移是否正常？ 迁移工作流状态为“运行中”，如何查看迁移进度？ 迁移工作流步骤执行失败，提示“Edge is not accessible ...”，如何处理？ 迁移工作流步骤执行失败，提示“server require to

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账户上有足够余额，就可以一直使用服务。当账户余额不足时，就会导致欠费，因此在欠费前请及时充值。 云服务生命周期 在一台包年/包月 云服务器 生命周期的不同阶段，具体如图1所示。 图1 云服务器生命周期 云服务器从购买至到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“运行中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。

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Spark Streaming任务一直阻塞 问题 运行一个Spark Streaming任务，确认有数据输入后，发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继

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Spark Streaming任务一直阻塞 问题 运行一个Spark Streaming任务，确认有数据输入后，发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继

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压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文服务器响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。

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本节描述如何单独运行用户开发的算子，验证算子实现的正确性。

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给customop_runner工程样例赋予写权限。chmod -R +w $HOME/tools/che/ddk/ddk/sample/customop/customop_runner/chmod -R +w $HOME/tools/che/ddk/ddk/sample/customop/customop_runner/进入DDK样例c

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运行视图 概述 运行模型 运行模型（顺序图） 运行模型（活动图） 父主题： 4+1视图建模

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部分运行 针对大型、复杂的Workflow，为节省重复运行消耗的时间，在运行业务场景时，用户可以选择其中的部分节点作为业务场景运行，工作流在执行时将会按顺序执行部分运行节点。 创建 通过SDK创建工作流时，预先定义好部分运行场景，具体可参考部分运行。 配置 在配置工作流时，打开“

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发布运行态 Workflow调试完成后，可发布至运行态配置运行，执行如下代码。 workflow.release() 上述命令执行完成后，如果日志打印显示发布成功，则可前往ModelArts管理控制台，在总览页中选择Workflow查看新发布的工作流，示例如下。 图1 发布成功

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发布运行态 工作流调试完成后，可以进行固化保存，调用Workflow对象的release()方法发布到运行态进行配置执行（在管理控制台Workflow页面配置）。 执行如下命令： workflow.release() 上述命令执行完成后，如果日志打印显示发布成功，则可前往Mode

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署，工作流发布至运行态后，部分运行的开关默认关闭，节点全部运行。用户可在全局配置页面打开开关，选择指定的场景进行运行。 部分运行能力支持同一个节点被定义在不同的运行场景中，但是需要用户自行保证节点之间数据依赖的正确性。另外，部分运行能力仅支持在运行态进行配置运行，不支持在开发态进行调试。

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创建运行用户 若使用root用户安装 可以使用root用户进行安装，但安装完之后要求使用非root用户运行，所以安装前需要先创建运行用户。 如果创建的用户是HwHiAiUser，安装软件包时可以直接使用该运行用户，默认即为HwHiAiUser。 如果创建的用户是非HwHiAiUs

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批量运行作业 功能介绍 该API用于触发批量运行作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明

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4。 表4 当流程运行成功输出参数说明 参数 说明 流程ID 监控流程的ID。 流程名称 监控流程的名称。 运行记录ID 流程的运行记录ID。 运行开始的时间 流程运行开始的时间。 运行结束的时间 流程运行结束的时间。 状态 流程运行状态。 运行结果 流程运行结果详情。 父主题：

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查看运行记录 系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录，方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“运行记录”页签下会展示

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在集群详情页选择“节点管理”并展开节点组。 单击节点名称，进入云服务器控制台。 单击“委托”右侧的，选择并添加“ MRS _E CS _DEFAULT_AGENCY”委托。 重复以上步骤为集群中的所有节点添加委托。 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内

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号”，再单击“确定”。 关闭“选项”页签。 说明： 为保证proxy代理服务器正常访问NetEco服务器，网络带宽应满足： 上行（浏览器发送数据到NetEco服务器）不小于100K，下行（NetEco服务器返回数据给浏览器）不小于100M 设置浏览器弹出式窗口例外情况，设置方法如下：

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