objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 seq Integer 序号。 default Boolean 是否为默认时间段。 begin String 维护时间窗开始时间，时间为UTC时间，格式为HH:mm:ss。

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查询维护时间窗时间段 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用查询维护时间窗时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET htt

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查询维护时间窗时间段 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用查询维护时间窗时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 无。 响应消息

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Boolean 如果为 true，则根据拆分数推断源并行度。如果为 false，则源的并行度由 config 设置。 table.exec.hive.infer-source-parallelism.max 1000 Integer 设置源运算符的最大推断并行度。 Load Partition

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如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用 DLI 提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运

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添加事件源 选择准备中创建的日志组和日志流，创建LTS触发器，LTS触发器配置如图1所示。 图1 创建LTS触发器 云日志服务LTS 的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 父主题： 函数+LTS：日志实时过滤

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DIS源表 功能描述 创建source流从 数据接入服务 （DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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MS-Agent到目的端 服务器 。 出现如下提示，选择是否配置华为云镜像源（CentOS系统为yum源，Ubuntu系统为apt源）和NTP服务器，y代表是，n代表否。 第一行代表是否配置华为云镜像源，输入y，参考如何使用自动化工具配置华为云镜像源完成镜像源配置，该操作仅适用于以下

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Windows裸金属服务器的系统时间与本地时间相差8小时，如何处理？ 问题原因 Linux操作系统以主机板CMOS芯片的时间作为格林尼治标准时间，再根据设置的时区来确定系统的当前时间。但是一般Windows操作系统并不如此，Windows系统直接将CMOS时间认定为系统当前时间，不再根据时区进行转换。

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Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是

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添加事件源 选择准备中创建的日志组和日志主题，创建LTS触发器，LTS触发器配置如图1所示。 图1 创建LTS触发器 LTS日志服务的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 父主题： 函数+LTS：日志实时分析实战

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Windows云服务器如何保持会话连接长时间不断开？ 操作场景 本节操作介绍如何设置Windows服务器长时间保持远程桌面不被自动断开。 操作步骤 以下操作以Windows 2008操作系统为例。 打开“开始 > 运行”，输入“gpedit.msc”，打开“本地组策略编辑器”。 图1

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业

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如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业

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配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是

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数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组合使用的dt_add函数支持在特定时间粒度上修改（增加、减少、覆盖）日期时间的值。 dt_add中weekday参数通常和dt_MO、dt_TU等参数一起使用，表示特定星期几的偏移，如下例所示。 场景1：按年和月进行日期偏移。

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时间精度（time_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 100 2 50 3 20 4 10 5 2 6 1 7 0.5 8 0.2 9 0.1 10 0.05 11 0.02 12 0.01 13 0.005 14 0.002 15 0.001 16 0

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配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是

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TIME ZONE类型的时区规格一致。将指定时区的时间值转换为UTC-0时区的时间。显示时，再将UTC-0时区的时间转换为当前服务器时区（SHOW TIME ZONE可以查看服务器时区）的时间。因此，通过SET TIME ZONE语句更改服务器时区时，显示的结果也会变更。 8字节 TIMESTAMP[(p)][WITH

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TIME ZONE类型的时区规格一致。将指定时区的时间值转换为UTC-0时区的时间。显示时，再将UTC-0时区的时间转换为当前服务器时区（SHOW TIME ZONE可以查看服务器时区）的时间。因此，通过SET TIME ZONE语句更改服务器时区时，显示的结果也会变更。 8字节 TIMESTAMP[(p)][WITH

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