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步骤6：优化导入数据的查询性能
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如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表product_info执行VACUUM FULL。 1 openGauss=#
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GAUSS-04931 -- GAUSS-04940
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please VACUUM FULL this relation!" SQLSTATE: XX000 错误原因：目前事务ID已经大于32位xid能表示的最大范围，此relation的某个页面空间不足不能升级为64位版本页面。 解决办法：对该relation进行vacuum full。
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自动清理
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7483。 默认值：10min（即600s） autovacuum_vacuum_threshold 参数说明：设置触发VACUUM的阈值。当表上被删除或更新的记录数超过设定的阈值时才会对这个表执行VACUUM操作。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。
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SUMMARY
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节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务（lazy vacuum是一种vacuum机制，在需要时进行vacuum）。 true：表示是。 false：表示否。 timeline bigint
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GLOBAL
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节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务（lazy vacuum是一种vacuum机制，在需要时进行vacuum）。 true：表示是。 false：表示否。 timeline bigint
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SUMMARY
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节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务（lazy vacuum是一种vacuum机制，在需要时进行vacuum）。 true：表示是。 false：表示否。 timeline bigint
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GLOBAL
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节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务（lazy vacuum是一种vacuum机制，在需要时进行vacuum）。 true：表示是。 false：表示否。 timeline bigint
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集群性能
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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化 删除表数据后执行了VACUUM，但存储空间并没有释放 执行VACUUM FULL命令时报错：Lock wait timeout VACUUM FULL执行慢 表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出
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SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束
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如果频繁对表执行DELETE语句删除数据，需要定期对表执行VACUUM FULL： 1 VACUUM FULL table_name; 执行VACUUM FULL语句时需选择空闲时间窗或停止业务时操作。 查询表大小，如果表非常大，而实际只有很少数据，那么应该执行VACUUM FULL对表进行磁盘碎片整理。
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STAT
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time
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GLOBAL
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time
来自：帮助中心 -
STAT
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time
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GLOBAL
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time
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STAT
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time
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PG
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live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM FULL）。 last_autovacuum timestamp with time
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SUMMARY
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numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time
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SUMMARY
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numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time
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STAT
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time
来自：帮助中心 -
SUMMARY
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numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time
来自：帮助中心 -
STAT
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time
来自：帮助中心 -
STAT
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bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time
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