基于Tomcat快速构建Java Web环境

启用环境 本章节以服务级环境的创建为例，描述环境的启用步骤。 前提条件 已完成环境配置。 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 启用环境 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 部署服务”。 选择左侧导航栏的“环境管理 > 服务环境管理”。

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服务环境管理”。 单击待释放环境所在行“操作”列的“更多 > 释放”。 单击“确定”。 在环境详情页删除环境 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 部署服务”。 选择左侧导航栏的“环境管理 > 服务环境管理”。 单击待删除环境名称，进入环境详情页面。

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创建环境 操作场景 如果要使用CAE，需要先创建一个环境，然后在环境下面创建对应的应用、组件等。 下面介绍如何调用创建环境接口，API的调用方法请参见3 如何调用API。 前提条件 您需要规划环境所在的区域信息，并根据区域确定调用API的Endpoint，详细信息请参见地区和终端节点。

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准备环境 在使用 内容审核 SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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例如不同测试环境的URL 域名 是一种独立于测试逻辑，和测试环境相关的测试数据。测试用例参数可以用来管理这些测试数据。 接口自动化中的测试用例参数分为三类： 全局参数 局部参数 内置参数 参数优先级：内置参数 > 局部参数 > 全局参数。 全局环境&变量 请参考环境与环境变量。 局部参数

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准备环境 使用obsutil前您需要执行注册云服务账号、开通OBS服务、创建IAM用户以及获取访问密钥（AK和SK）等环境准备操作。为确保账号及资源的安全性，不建议使用注册账号直接访问OBS。建议通过统一身份认证服务（Identity and Access Management，

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环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境，具有如下优点： 利用云服务的资源使用便利性，可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像，可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集，且已经适配到最新的版本可以直接使用。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：对于Llama2-7B和Llama2-13B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Llama2-70B至少需要4机32卡

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Cluster或DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：对于Qwen-7B和Qwen-14B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Qwen-72B至少需要5机4

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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0.2312-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 开发环境Notebook 开发环境的Notebook，根据不同的工作环境，对应支持的镜像和版本有所不同。 表3 Notebook支持的镜像 镜像名称 镜像描述 适配芯片 支持SSH远程开发访问

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description String 描述 env_id String 环境Id env_name String 环境名称 env_tags Array of TagNameAndIdVo objects 环境标签 env_type String 环境类型 eps_id String 企业项目Id modified_time

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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AI引擎版本 支持的运行环境 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_2_1:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04

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密码为创建沙箱时输入的密码。 图7 登录 单击“登录”，进入沙箱环境，如图8所示。 图8 沙箱环境 部署大屏到沙箱环境 示例中以导入方式为例，部署大屏应用到沙箱环境，以便于测试该大屏。 登录沙箱环境，如图9所示，单击“DMAX”，进入业务大屏。 图9 进入业务大屏 如图10所示，单击“导入项目包”。 图10

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已将Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）插到兼容的 服务器 上并上电。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）兼容的服务器请通过访问华为服务器兼容性查询助手查询所在服务器的“部件兼容性”。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）兼容的服务器请通过访问华为服务器兼容性查询助手查询所在服务器的“部件兼容性”。已安

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为保证能够正常使用DDK，请参见本章节完成相关准备。

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环境准备 环境搭建 查看您的编译机Linux系统环境。 执行uname -a可查看Linux系统信息,例如查看x86_64的ubuntu系统信息： Linux ubuntu 4.4.0-144-generic #170-Ubuntu SMP Thu Mar 14 11:56:20

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环境准备 在进行应用开发时，准备环境包括开发环境准备所示任务。 表1 开发环境准备 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统，推荐使用Windows 7及以上版本。 安装Go 开发环境的基本配置。Go版本要求1.14.6及以上。 安装配置Goland 开发程序的工具。Goland使用11

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环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake

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准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程，在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk

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