查询过期Key扫描记录 功能介绍 查询过期Key扫描记录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-expire/histories 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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况。考虑多级缓存解决热key问题（如Redis + 本地二级缓存） 屏蔽热点key。 比如：在业务侧进行定制，支持热key黑白名单能力，可以将热key临时屏蔽。 检测方法： 我们定义访问频率大于100000 次/min的key为热key。 热key事件分为两种类型。一种是Writ

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EXISTS unsupport_parse_test; CREATE TABLE `unsupport_parse_test` ( `username` int, clustered key clustered_key(shopid ASC, datetype ASC)

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KEY_BLOCK_SIZE KEY_BLOCK_SIZE的选择与存储引擎有关。对于MyISAM表，KEY_BLOCK_SIZE可选地指定用于索引键块的字节大小。对于InnoDB表，KEY_BLOCK_SIZE指定用于压缩的InnoDB表的页面大小（以KB为单位）。 GaussDB

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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"{project_id}" credentials = BasicCredentials(ak, sk, projectId) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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若您有其它自定义防盗链规则的需求，请您提交工单与华为云技术客服联系。 工作原理 图1 Key防盗链工作原理 流程说明如下所示： 租户在直播控制台开启Key防盗链功能，并配置鉴权方式、Key值和时长。 直播服务将租户配置的鉴权方式、Key值和时长下发到CDN节点中。 主播/观众通过租户提供的鉴权推流/播放URL向CDN请求推流或播放。

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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FOREIGN_KEY_CHECKS MySQL中的外键约束，GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该属性删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 SET foreign_key_checks = 0; CREATE TABLE mall_order_dc

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若您有其它自定义防盗链规则的需求，请您提交工单与华为云技术客服联系。 工作原理 图1 Key防盗链工作原理 流程说明如下所示： 租户在直播控制台开启Key防盗链功能，并配置鉴权方式、Key值和时长。 直播服务将租户配置的鉴权方式、Key值和时长下发到CDN节点中。 主播/观众通过租户提供的鉴权推流/播放URL向CDN请求推流或播放。

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时，旧Key值的失效时间，从新Key生效时开始计算，默认60分钟后失效。 示例：若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30，配置的“旧Key的失效时间”为60分钟，则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信息。

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性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 同时Clic

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步，主要用于OLTP到OLAP、OLTP到大数据组件的数据实时同步。全量和增量的数据同步和实时迁移的技术原理基本一致，但是基于不同的业务使用场景，两个功能还是有些差异。

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GaussDB(for MySQL)备份原理 云数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common

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Node的选举。 HttpFS gateway HttpFS是个单独无状态的gateway进程，对外提供webHDFS接口，对HDFS使用FileSystem接口对接。可用于不同Hadoop版本间的数据传输，及用于访问在防火墙后的HDFS（HttpFS用作gateway）。 HDFS

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提供一个全局的集群视图。给定一个文件分片key，通过查询ShardView可以定位其在哪一个物理节点上。 CacheCore 提供数据读取，分片查询、数据预取、缓存淘汰功能。 LocalStore 提供管理本地SSD中缓存数据的读和写功能。 RemoteStore 提供访问OBS 服务器 的接口，同时内部支持通过流控机制控制预取带宽。

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Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会聚合成一行。其中Value列的聚合方式由用户在建表时指定。 Tablet&Partition

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异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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