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  • 使用UDF函数时提示“Invalid function”

    Invalid function 'test_udf' (state=42000,code=10011) 在多个HiveServer之间使用UDF也存在上述问题。例如,在HiveServer1中使用HiverServer2创建的UDF,如果不及时同步元数据信息,连接HiveServer1的客户端也会提示上述错误信息。

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  • FunctionGraph函数支持哪些编程语言?

    FunctionGraph函数支持哪些编程语言? FunctionGraph目前支持的编程语言,如表1所示。 表1 支持的编程语言和版本 语言 支持版本 Python 2.7、3.6、3.9、3.10 Node.js 6.10、8.10、10.16、12.13、14.18、16.17、18

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  • 运行IoTDB UDF样例程序

    UDTF):udf1、udf2分别对应资源udf1.jar、udf2.jar。如果两个Jar包里都包含一个“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”类,当同一个SQL中同时使用到这两个UDF时,系统会随机加载其中一个类,导致UDF执行行为不一致。 UDF查询。

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  • 配置FlinkServer作业中使用UDF

    填写UDF名称以及描述信息后,单击“确定”。 “UDF名称”最多可添加10项,“名称”可自定义,“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后, 服务器 默认保留5分钟,5分钟内单击确定则完成UDF创建,超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示:本地UDF文件路径有误。

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  • 自定义算法运行接口(当前支持Pregel编程模型)

    ug_mode为True时,UDF不会被即时编译成Native code,而是通过python解释器解释执行,此时HyG框架中进程的并发线程数被强制设置为1,且UDF中用户可以使用print语句打印调试信息(当debug_mode=False时,UDF中有print语句会报错)。

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  • AstroZero使用了哪些编程语言?

    AstroZero使用了哪些编程语言? AstroZero是华为云为行业客户、合作伙伴、开发者量身打造的低代码应用开发平台,通过拖拉拽的方式即可完成一般应用的开发,不单独依靠哪一种编程语言。其中,支持的脚本功能使用的是TypeScript,页面事件使用的是JavaScript,底层使用GO语言。

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  • 配置FlinkServer UDF安全沙箱

    Manager,访问Flink Web UI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 查看Jar包存储路径。 记录UDF的存储路径 单击“UDF管理”,在UDF列表查看并记录其“存储路径”。 记录第三方依赖的存储路径 单击“依赖管理”,在依赖列表查看并记录其“存储路径”。 为指定依赖配置权限。

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  • 在Spark SQL作业中使用UDF

    上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建 DLI UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。 6 验证和使用DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDF函数。 操作步骤 新建Mave

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  • FunctionGraph支持的编程语言说明

    FunctionGraph支持的编程语言说明 Node.js语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Node.js 6.10 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Node.js函数开发指南。 Node.js 8.10 √ Node.js 10

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  • 创建IoTDB用户自定义函数(UDF)

    创建IoTDB用户自定义函数(UDF) IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题: 使用IoTDB

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  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败,例如,Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JD BCS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败,例如,Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JDB CS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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  • IEF需要使用什么编程语言开发?

    IEF需要使用什么编程语言开发? IEF支持将容器应用部署到边缘节点,并管理容器应用,可以使用任何语言开发应用。 相关链接: 创建边缘应用 制作容器镜像 父主题: 其他

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  • 配置FlinkServer作业中使用UDF

    准备好的UDF jar文件。 填写UDF名称以及描述信息后,单击“确定”。 “UDF名称”最多可添加10项,“名称”可自定义,“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后,服务器默认保留5分钟,5分钟内单击确定则完成UDF创建,超

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  • 自定义图分析算法编程示例

    自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #

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  • 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF

    目前暂不支持除以上类型外的更复杂数据类型的UDF、UDAF和UDTF。 当前只支持入参数量小于或等于5个的Hive UDF,大于5个入参的Hive UDF将无法被注册。 如果Hive UDF入参为null,系统调用Hive UDF将直接返回null,不会解析null作为入参的Hive UDF逻辑,这可能导致处理null值的Hive

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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  • 在beeline客户端创建UDF时报错

    在beeline客户端创建UDF时报错 问题现象 执行命令: create function fn_test3 as 'test.MyUDF' using jar 'hdfs:///tmp/udf2/MyUDF.jar' 报以下错误: Error: Error while compiling

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  • PERF01-02 应用性能编程规范

    PERF01-02 应用性能编程规范 风险等级 高 关键策略 性能效率是一个系统性的工程,需要综合考虑从架构、设计、编码,到编译、运行的全过程,特别是在编码实现层面,有很多编码技巧,在不影响可读性、可维护性的前提下,提升软件性能。结合编程语言,将高性能编码最佳实践内建的规范中,将

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