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华为云开发者中心为开发者提供所有云服务的API及API手册、各产品的SDK、可服务的节点区域和各服务的终端节点EndPoint和在使用华为云产品时需要用到的CLI工具、业务工具等的下载及使用说明。

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  • 意图理解

    具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 前提条件 在使用本API之前，需要您完成服

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  • 不同API的套餐包是否可以共享

    不同API的套餐包是否可以共享 API与套餐包是一一对应关系，只能抵扣对应接口的调用次数。 例如，您购买了身份证识别API套餐包，只能在身份证识别接口上使用，不能与其他API共用。 父主题： 计费FAQ

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  • te.lang.cce.vor(lhs, rhs)

    两个tensor元素按位取或，元素的数据类型需要一致，支持的类型：int16，uint16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示lhs按位或rhs，tvm.tensor类型

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  • te.lang.cce.vmul(lhs, rhs)

    两个tensor按元素相乘，元素的数据类型需要一致，支持的类型：float16，float32，int32。int8，uint8会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示lhs

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  • te.lang.cce.vmax(lhs, rhs)

    两个tensor按元素比较并取较大值，元素的数据类型需要一致，支持的类型：float16，float32，int32。int8，uint8会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：结

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  • te.lang.cce.vand(lhs, rhs)

    两个tensor元素按位取与，元素的数据类型需要一致，支持的类型：int16，uint16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示lhs按位与rhs，tvm.tensor类型

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  • 为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障

    ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.verifyQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:239) ?at org.apache.hadoop.hdfs

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  • 为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障

    ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.verifyQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:239) ?at org.apache.hadoop.hdfs

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  • Storm-HDFS开发指引

    Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Storm样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Storm业务。 执行命令提交拓扑。 keytab方式下，若用

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  • te.lang.cce.vmul(lhs, rhs)

    两个tensor按元素相乘，元素的数据类型需要一致，支持的类型：float16，float32，int32。int8，uint8会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示lhs

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  • te.lang.cce.vand(lhs, rhs)

    两个tensor元素按位取与，元素的数据类型需要一致，支持的类型：int16，uint16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示lhs按位与rhs，tvm.tensor类型

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  • te.lang.cce.vor(lhs, rhs)

    两个tensor元素按位取或，元素的数据类型需要一致，支持的类型：int16，uint16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示lhs按位或rhs，tvm.tensor类型

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  • 提示不支持的operation时如何处理？

    若您已使用在线模式，则该API未在KooCLI上线； 若您已使用离线模式，可能是您当前使用的离线数据包并非最新版本，导致参数校验不通过。您可先执行“hcloud meta download”命令，更新离线数据包后，再重新执行1中的命令。若结果中仍不存在该operation，则该API未在Koo

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  • StringUtil内嵌对象

    符串操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串。 StringUtil内部是由org.apache.commons.lang3.StringUtils实现的，具体使用方法请参考apache commons文档。 举例1 假设变量a为字符串No.0010，返回“.”后面的子字符串，EL表达式如下：

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  • beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections”

    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: over max connections. at org.apache.hadoop

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  • Java语言API示例

    entity.ContentType; import org.apache.http.message.BasicHeader; /** * 此demo仅供测试使用，强烈建议使用SDK * 使用前需配置依赖jar包。jar包可通过下载SDK获取 */ public class ImageTaggingDemo

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    exitCode=1: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:561) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:472) at org.apache.hadoop.util

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  • te.lang.cce.vmin(lhs, rhs)

    两个tensor按元素比较并取较小值，元素的数据类型需要一致，支持的类型：float16，float32，int32。int8，uint8会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：结

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  • te.lang.cce.vmin(lhs, rhs)

    两个tensor按元素比较并取较小值，元素的数据类型需要一致，支持的类型：float16，float32，int32。int8，uint8会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：结

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  • te.lang.cce.vsub(lhs, rhs)

    两个tensor按元素相减，元素的数据类型需要一致，支持的类型：float16，float32，int32。int8，uint8会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示 lhs

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  • te.lang.cce.vadd(lhs, rhs)

    两个tensor按元素相加，元素的数据类型需要一致，支持的类型：float16，float32，int32。int8，uint8会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。lhs：左tensor，tvm.tensor类型。rhs：右tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示lhs

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