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窗口
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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟
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窗口
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能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟
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窗口
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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟
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部署条码刷新diapi辅助流
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窗口
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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。
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窗口
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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟
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窗口
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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟
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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。
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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟
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自动刷新
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自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析
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刷新token
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刷新token 典型场景 第三方应用通过鉴权接口获取到的accessToken是有有效时间的，在accessToken快过期时，第三方应用通过调用此接口，获取新的accessToken。 接口功能 支持第三方应用在accessToken到期前，从物联网平台获取新的accessToken。
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刷新token
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刷新token 典型场景 第三方应用通过鉴权接口获取到的accessToken是有有效时间的，在accessToken快过期时，第三方应用通过调用此接口，获取新的accessToken。 接口功能 支持第三方应用在accessToken到期前，从物联网平台获取新的accessToken。
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刷新预热
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刷新Token
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刷新Token 描述 该接口提供刷新Token功能，根据传入的Token，刷新Token失效时间并返回结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/usg/acs/token 传输协议 HTTPS 请求参数
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刷新session
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刷新session_token 功能介绍 刷新session_token。 URI POST /api/v2/tenant/sso/session-token/refresh 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String
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窗口函数
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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
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窗口函数
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窗口函数 窗口函数 列存表目前只支持rank(expression)和row_number(expression)两个函数。 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order
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窗口函数
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窗口函数 表1 窗口函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 LAG() 支持，有差异。 偏移量N的取值范围不同： MySQL中，N只允许是在范围[0, 263-1]整数值。 GaussDB 中，N只允许是在范围[0, 231-1]整数值。 偏移量N的取值形式不同：
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窗口函数
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窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
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窗口函数
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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
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