API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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接口”选项，创建http类型接口。 也可以单击左侧搜索框旁边的，选择下拉选项中的“新建API接口”，创建http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计： 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息，包括：

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接口”选项，创建http类型接口。 也可以单击左侧搜索框旁边的，选择下拉选项中的“新建API接口”，创建http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计： 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息，包括：

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在压测过程中调整压力，目前支持自动调压和手动调压。 自动调压：自动调压的并发上限为所有阶段中最高的并发用户数。 手动调压：手动调压的并发上限为最大并发数。手动调压后原有多阶段压力配置失效。 说明： 当前仅并发模式和TPS模式且执行策略为按时长时涉及该参数。 当“压力模式”为“并发模

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API设计配置 ROMA API提供了API设计文件规范性检查，帮助用户快速设计标准的RESTful API。您可以选择已有的规则集或者新建规则集对API设计文件进行规范性检查。 ROMA API也支持配置扩展字段，您按照Swagger规范性设计API的同时，也可额外自定义扩展字段。

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创建API设计 ROMA API提供了可视化的API在线设计能力，及接口规范性检查，帮助用户快速设计标准的RESTful API。在开始设计API前，您需要创建一个设计文件。 首次创建API设计支持新建和导入两种方式。 本地无API设计文件可创建API文件。 本地已存在API设计文

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在左侧导航栏单击“API设计”。 根据下表相关任务，了解如何管理API设计文件。 表1 管理API设计 相关任务 使用场景 操作步骤 导入到API服务 从API设计文件中挑选部分API接口生成API服务，开放给其他用户使用。 单击对应API设计文件所在行的“导入到API服务”。或单击“编辑器

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在压测过程中调整压力，目前支持自动调压和手动调压。 自动调压：自动调压的并发上限为所有阶段中最高的并发用户数。 手动调压：手动调压的并发上限为最大并发数。手动调压后原有多阶段压力配置失效。 说明： 当前仅并发模式和TPS模式且执行策略为按时长时涉及该参数。 当“压力模式”为“并发模

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API（AI辅助药物设计） 分子生成（MG） 分子优化（MO） 靶点化合物结合预测（CPI） 分子属性预测（MPP） 分子搜索（MS） 分子合成路径规划任务（MSP） 自定义属性任务（MCP）

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可以通过API方式使用应用设计态吗？ 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）的应用设计态仅支持可视化、无码化的前端页面进行数据建模；应用运行态开放应用下所有API，支持用户通过可视化前端页面和API方式使用xDM-F。 父主题： 数据建模引擎相关问题

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RES11-02 压力负载测试 通过施加超出系统容量的业务压力，验证云服务的过载保护、业务隔离和优雅降级等能力。为全面验证系统整体的容量规划和业务依赖，云服务应用通常采用全链路压测进行测试。 风险等级 高 关键策略 模拟大量接口消息进行压力测试。 模拟各种业务场景进行压力测试。 持续自动测试。

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RES13-06 压力负载测试 通过压力测试，可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题： RES13 过载保护

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上，而导致性能瓶颈。例如，在事实表上使用等值过滤条件时，将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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