中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    TXT文本数据 更多内容
  • OBS目录导入数据规范说明

    </annotation> 文本分类 文本分类支持导入“txt”和“csv”两种文件类型,文本的编码格式支持“UTF-8”和“GBK”。 文本分类的标注对象和标注文件有2种存放模式。 ModelArts text classfication combine 1.0:文本和标注合并,文本分类的标注对

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  • 在数据库表中搜索文本

    数据库表中搜索文本 搜索表 创建GIN索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 未配置子域名和TXT记录的影响?

    d中复制的TXT记录粘贴到文本框中。 “类型”:选择“TXT-设置文本记录”。 “别名”:选择“否”。 “线路类型”:全网默认。 “TTL(秒)”:一般建议设置为5分钟,TTL值越大,则DNS记录的同步和更新越慢。 “值”:将1.d中复制的TXT记录加上引号后粘贴在对应的文本框,例如

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  • Flink DataStream应用开发思路

    female,50 FangBo,female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt文件放置在用户开发程序的某路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    female,50 FangBo,female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    female,50 FangBo,female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    female,50 FangBo,female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    female,50 FangBo,female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 文本分类

    在标注作业标注详情中,展示此标注作业下全部数据。 同步新数据 ModelArts会自动将数据集中新增的数据同步至标注作业,包含数据及当前标注作业支持的标注信息。 为了快速获取数据集中最新数据,可在标注作业详情页的“未标注”页签中,单击“同步新数据”,快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 问题现象:

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  • 文本TF-IDF

    文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出,经TF-IDF加权的结果。

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 文本分析配置

    文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能,必须在此页面配置分析类型(语音类型、文本类型),并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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  • 内容审核-文本

    查看状态码与错误码。 步骤一:开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 内容审核-文本

    详情和调用次数统计。 步骤一:开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 场景说明

    FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹,“/

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件

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