中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    apache开源大数据 更多内容
  • Apache配置

    Apache配置 新版本的静态页面采用Apache的方式展现给用户,这里仅交易与门户 服务器 需要配置,其他服务器不需要配置。 修改Apache主配置文件(文件地址:#vi /etc/httpd/conf/httpd.conf): 图1 修改Apache主配置文件1 图2 修改Apache主配置文件2

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  • Apache安装

    Apache安装 简介 Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开源网页服务器,可以在大多数操作系统中运行,由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用,是最流行的Web服务器软件之一,其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE

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  • Apache Doris

    Apache Doris Doris基本原理 Doris与其他组件的关系 父主题: 组件介绍

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  • 使用开源Kettle导入数据

    使用开源Kettle导入数据 Kettle是一款开源的ETL工具,通过Kettle工具可以完成数据的抽取、转换、装入和加载。 海量数据搬迁场景下,使用Kettle自身提供的数据入库插件,入库速度在1500条/秒左右,数据搬迁耗时较高。而相同运行环境下,使用集成dws-client

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  • 开源软件声明

    开源软件声明 具体请参见开源软件声明。 父主题: 产品介绍

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 父主题: LLM语言模型

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 父主题: LLM语言模型

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 开源服务包规范

    开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范:Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包,但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力,则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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  • Hive开源增强特性

    Hive提供配置开关,默认为创建临时函数需要ADMIN权限,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性:支持数据库授权 Hive开源社区版本只支持数据库的拥有者在数据库中创建表。 MRS Hive支持授予用户在数据库中创建表“CREATE”和查询表

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  • Hue开源增强特性

    Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型

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  • 获取开源漏洞分析统计数据

    获取开源漏洞分析统计数据 功能介绍 根据任务ID获取开源漏洞分析的统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/opensource 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • HBase开源增强特性

    主备集群之间的容灾能力可以增强HBase数据的高可用性,主集群提供数据服务,备用集群提供数据备份,当主集群出现故障时,备集群可以提供数据服务。相比开源Replication功能,做了如下增强: 备集群白名单功能,只接受指定集群IP的数据推送。 开源版本中replication是基于W

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