如何在Flume配置文件中使用环境变量 操作场景 本章节描述如何在配置文件“properties.properties”中使用环境变量。 前提条件 Flume服务运行正常并已成功安装Flume客户端。 操作步骤 以root用户登录安装Flume客户端所在节点。 切换到以下目录。 cd

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认证使用的ak和sk硬编到代码中或明文存储存在较大安全风险，建议在配置文件或环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； * 本示例ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。

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本示例以AK和SK保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。以Linux系统为例在本地将已获取的AK/SK设置为环境变量。 打开终端，输入以下命令打开环境变量配置文件。 vi ~/.bashrc

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如何在Flume配置文件中使用环境变量 操作场景 本章节描述如何在配置文件“properties.properties”中使用环境变量。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 前提条件 Flume服务运行正常并已成功安装Flume客户端。 操作步骤 以root用户登录安装Flume客户端所在节点。

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在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 客户如果需要在容器内获取POD的基础信息，可以通过kubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。

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import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration; import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException; import org.apache.rocketmq

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import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration; import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException; import org.apache.rocketmq

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className: "org.apache.storm.kafka.StringScheme" #使用构造函数定义component - id: "defaultTopicSelector" className: "org.apache.storm.kafka.bolt

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import org.apache.hudi.QuickstartUtils._ import scala.collection.JavaConversions._ import org.apache.spark.sql.SaveMode._ import org.apache.hudi.

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import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api

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className: "org.apache.storm.kafka.StringScheme" #使用构造函数定义component - id: "defaultTopicSelector" className: "org.apache.storm.kafka.bolt

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本章节介绍的开发方法，可以在Apache ServiceComb Samples项目中找到对应的代码，供您在开发过程中参考。 前提条件 已基于Java Chassis开发好了微服务应用。 Java Chass框架下的微服务应用开发，请参考https://servicecomb.apache.org/

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https://archive.apache.org/dist//maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz && mv apache-maven-3

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、“flink-core”和“flink-streaming-java_2.11”的引用。如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-storm_2.11</artifactId> <version>1

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"os" "strconv" "time" "github.com/apache/rocketmq-clients/golang" "github.com/apache/rocketmq-clients/golang/credentials" ) const

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import org.apache.hudi.QuickstartUtils._ import scala.collection.JavaConversions._ import org.apache.spark.sql.SaveMode._ import org.apache.hudi.

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（可选）在开发环境中（例如IntelliJ IDEA中），运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。设置环境变量方法具体如下： 选中需要运行的样例程序HdfsExample.java或者ColocationExample

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认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAM

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Consumer消费数据时，如何获取Kafka Consumer Offset相关信息？ Kafka API简单说明 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，在使用“kafka-console-producer

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在<localRepository>标签内添加自己的本地仓库位置路径，这个本地仓库位置是自己创建的。 D:\apache-maven-3.8.6-bin\repository <localRepository>D:\apache-maven-3.8.6-bin\repository</localRepository>

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本示例以AK和SK保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。以Linux系统为例在本地将已获取的AK/SK设置为环境变量。 打开终端，输入以下命令打开环境变量配置文件。 vi ~/.bashrc

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