为什么drop数据库发生Missing Privileges异常？ 问题 为什么drop数据库发生以下异常？ Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Missing Privileges;(State=,code=0) 回答 当数据库的所有者执行drop

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NoSQL： 表格存储服务 （CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch， 云搜索服务 （ CSS ） OLTP数据库之间的迁移推荐通过 数据复制服务 DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。

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NoSQL： 表格存储 服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch， 云搜索 服务（ CS S） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。

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NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。

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“username”为创建的mongo（DDS）数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo（DDS）数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo（DDS）数据库实例IP。 “db”为创建的mongo（DDS）数据库名称。 mongo（DDS）数据库用户创建详见：创建DDS数据库账户。 database

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NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。

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为分析、数据保护三大服务。 与关系型数据库的关系 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。经用户授权后，数据安全中心可以为关系型数据库服务中的RDS实例提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。

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概述 欢迎使用 数据湖探索 。 数据湖 探索（Data Lake Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何 服务器 ，即开即用。支持标准SQL/Spark

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求，从而出现上面的问题。 Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark

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为什么drop数据库发生Missing Privileges异常？ 问题 为什么drop数据库发生以下异常？ Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Missing Privileges;(State=,code=0) 回答 当数据库的所有者执行drop

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储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。 云数据库 RDS for MySQL: 云数据库（简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。

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0-beat9 <= Apache Log4j 2.x < 2.16.0（2.12.2 版本不受影响） 已知受影响的应用及组件：spring-boot-starter-log4j2/Apache Solr/Apache Flink/Apache Druid 安全版本：Apache Log4j

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在Apache服务器上安装国密标准SSL证书 本文以CentOS 7操作系统中的Apache 2.4.46服务器为例介绍国密标准（SM2）SSL证书的安装步骤，您在安装国密标准证书时可以进行参考。证书安装好后，您的Web服务器才能支持SSL通信，实现通信安全。 由于服务器系统版本

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DLI 是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 因为DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 父主题： 隐私安全

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Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理

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详情，并提供相应漏洞修复建议。 主机漏洞共支持3大类漏洞项的检测，详情请参见表1说明。 表1 主机漏洞检测项说明 检测项 说明 Linux软件漏洞检测 通过与漏洞库进行比对，检测系统和软件（例如：SSH、OpenSSL、Apache、MySQL等）是否存在的漏洞，呈现漏洞结果，并提供修复建议。

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Hive同步数据时报错： org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException: Database does not exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步，但配置的hive_sync数据库不存在时发生。

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ectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与ZooKeeper服务端的session（0x16

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数据库相关 sybase Sybase环境下需要修改字符集，不修改可能会出现乱码以及因为大字段导致的数据库异常退出 解决步骤： 在服务器上打开MS-DOS窗口，进入sybase安装目录中的charsets\cp936目录，如： cd sybase\charsets\cp936 输入以下命令加载cp936字符集：

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数据库导入 智慧教育数据中台、基础支撑平台（统一用户认证管理、数字校园统一信息门户、岗位角色管理、）、校园管理平台。 表1 数据库导入步骤 数据库导入步骤 命令 进入数据库创建目录、用户表空间和用户 sqlplus / as sysdba(下面依次输入以下命令后回车) > create

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数据库（可选） 数据库对应的是“项目管理>数据库”功能，可按使用需要购买。 图1 购买数据库 父主题： 购买计算资源（主账号操作）

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