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RabbitMQ
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RabbitMQ
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填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作
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使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败
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assigned at org.apache.hadoop.hbase.master.TableNamespaceManager.start(TableNamespaceManager.java:98) at org.apache.hadoop.hbase.master
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如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？
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如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod
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批量写入Hudi表
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详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为多个分区字段，例如：p1，p2，p3。 hoodie.datasource
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如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键
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Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.
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场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值
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原始日志 { "name":"" } 加工规则 e_set("name", "Apache 2.0", mode="fill") 加工结果 { name:Apache 2.0 } 场景2：为多个字段赋值。 e_set("k1", "v1", "k2", "v2") 示例如下所示：
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HBase HFS Java API接口介绍
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关闭表对象 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSTable是org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSTableInterface接口的实现类。 org.apache.hadoop.hbase
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HBase连接
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FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri 否 String 连接Apache Hadoop时的Namenode URI地址，格式为“ip:port”。
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HBase连接
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FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri 否 String 连接Apache Hadoop时的Namenode URI地址，格式为“ip:port”。
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自定义函数
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UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
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其他函数
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compositeType.field - 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType.* - 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直
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其他函数
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compositeType.field - 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType.* - 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直
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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala）
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/** *从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark
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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala）
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/** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark
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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala）
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/** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark
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流式写入Hudi表
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amer只能完成一个源表更新一个目标表。而HoodieMultiTableDeltaStreamer可以完成多个源表更新多个目标表，也可以完成多个源表更新一个目标表。 多个源表写一个目标表(两个kafka source写一个Hudi表)： 主要配置： // 指定目标表 hoodie
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自定义函数
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UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
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自定义函数
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UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
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产品咨询
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批量写入Hudi表
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详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为多个分区字段，例如：p1，p2，p3。 hoodie.datasource
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