群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录 FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称

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为什么已有View视图的select权限，但是查询不了View？ 问题描述 用户A创建了表Table1。 用户B基于Table1创建了视图View1。 赋予用户C Table1的查询表权限后，用户C查询View失败。 根因分析 用户C查询View失败的原因是由于用户B不具备Table1的查询表权限。

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，只有通过此API注册后的事件才会在组件的事件列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册事件。 "eventName"：事件名称，应该与触发事件API中的第一个参数保持一致。 "Event Label"：事件标签名，在事件列表中展示的事件标题。 []：定义该事

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如何处理报错"select *" query without time range is not allowed 当执行形如select *且未做时间范围约束的查询语句时，错误"select *" query without time range is not allowed就会

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社区全字段排序特性导致该问题，对于BLOB/TEXT/JSON/GEOMETRY等大字段类型，虽然理论上最大可以达到4GB，但是在实际应用中基本不会达到这个数量级，如果只根据row IDs去做排序而不是完整的行，会导致需要二次回表去取数据，在这种场景下瓶颈就在回表上。因此如果开启了全字段排序，当sort_buff

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该策略允许访问的HBase表对应的表的列名。 name Allow Conditions Select Group：该策略允许访问的用户组。 Select User：该策略允许访问的用户组中的用户。 Permissions：该策略允许用户使用的权限。 Select Group：testuser

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on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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问该schema下的表。 原因分析 将模式中的表或者视图对象授权给其他用户时，需要将表或视图所属的模式的USAGE权限同时授予该用户，如果没有该权限，则只能看到这些对象的名字，并不能实际进行对象访问。 如果要将该schema下未来创建的表的权限也赋予u1用户，则需使用ALTER DEFAULT

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on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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单击“Add”，完成策略添加，依据如上Policy示例，testuser用户组中的testuser用户将对Hive的“test”数据库中的表“table1”的“name”列有Create和select的权限，而对于其他列则没有任何的访问权限。 参见快速使用Hive进行数据分析登录Hive客户端，

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名称。进入ClickHouseServer“概览”页面，单击“配置文件”中的users.xml文件，查看ClickHouse用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案：

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进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误，看文件后缀是gzip压缩，堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题，Map日志中打印出了解析的对应的文件名，将其从HDFS上下载到本地，看到是gz结尾的文件，使用tar命令解压

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名称。进入ClickHouseServer“概览”页面，单击“配置文件”中的users.xml文件，查看ClickHouse用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案：

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开通数据库代理后有大量select请求分发到主节点 原因分析： 延时阈值参数 只读实例同步主实例数据时允许的最长延迟时间。延时阈值仅在存在只读实例时生效。为避免只读实例读取的数据长时间和主实例不一致，当一个只读实例的延迟时间超过设置的延迟阈值，则不论该只读实例的读权重是多少，读请求都不会转发至该只读实例。

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中添加Tag限制信息，缩小Tag查询范围，确保不超过时间线的限制。 进行规格扩容，查询允许的时间线数量和实例规格相关，规格越大，允许的时间线数量越大。 Limit关键字无法减少查询所涉及的时间线，因此无法通过使用Limit关键字来解决该报错。 父主题： 产品咨询

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

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在应用设计器中，单击左侧导航栏中的“设置”。 在“高级设置”中，取消勾选“页面组件的渲染框架由Vue2升级为Vue3”开关。 图5 取消选中 在应用设计器中，选择“界面”，单击高级页面后的“+”，新建一个高级页面。 在设计页面左上方单击，从“自定义”组件中拖拽3中的组件至右侧空白页面。

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Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，而是把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数

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是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序 true metrics_slf4j_interval 否 在日志中输出上传kafka成功与失败数据的数量统计的时间间隔，单位为秒 60 kafka

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Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数

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步骤5：分析和处理错误表中的错误信息 对数据导入过程中出现的数据格式错误信息进行处理，若没有错误信息，此步骤可跳过。 查询错误信息。 1 openGauss=# SELECT * FROM product_info_err; 处理错误表中的错误信息。 按照本教程的示例操作，错误表中应该无错误信息。

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