数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    通用型spark服务器配置价格 更多内容
  • 配置认证服务器

    配置认证 服务器 配置无线认证模板(用户名密码认证) 在WAC认证界面,创建SSID信息,与WAC设备侧保存一致。对通过WAC上线的用户进行认证。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮,单击“我的服务 > 云管理网络”,在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置

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  • 配置服务器

    配置服务器 通过分配的公网IP-121.36.25.2远程服务器配置。 Hosts配置 图1 Hosts配置 IIS组件安装 图2 IIS组件安装 父主题: 安装测试环境

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源,每月花费如下所示,具体请参考华为云官网价格详情,实际收费以账单为准: 表1 资源和成本规划(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月花费 弹性云服务器 E CS 区域:华北-北京四 计费模式:包月 规格:X86计算 | 通用计算型 | s6

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  • 计费样例

    2023/04/20 23:59:59) 公网带宽:6Mbit/s 秒级监控:1秒监控 计费时长:1个月 图中价格仅供参考,以华北-北京四为例,实际计算请以RDS价格详情中的价格为准。 在按需付费模式下,价格计算器上的金额如果遇小数点,则保留小数点后两位,第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足¥0.01,则按¥0

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  • 内存优化型

    使用须知 M3型弹性云服务器没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU

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  • 计费样例

    15:30:00购买了一台按需计费的X实例,规格配置如下: 规格:2vCPUs/2GiB 镜像:Windows Server 2019 标准版 系统盘:通用型SSD,40GiB 数据盘:通用型SSD,100GiB 公网带宽:6Mbit/s 用了一段时间后,用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要,于2024/03/20

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 建议采用分布式部署的方式: DPE按五个节点来配置服务器资源; DCE按三个节点来配置服务器资源; 后期随着业务量的增加,可支持横向扩展云服务器资源,以满足业务使用。 表1 资源和成本规划 组件 云资源 规格 数量 每月费用(元) 备注 DPE DPE控制平面

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  • 资源和成本规划

    计费模式 购买量 单位 购买个数 规格 实际价格 (¥) 弹性云服务器 包年 1 年 5 X86计算 | 通用计算增强型 | c3.2xlarge.4 | 8核 | 32GB; CentOS | CentOS 7.6 64bit; 通用型SSD | 40GB; 49,384.00 云数据库

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  • 配置开源Spark组件对接LakeFormation

    配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发

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  • 导入并配置Spark样例工程

    若需要在本地Windows调测Spark样例代码,需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件、认证文件,并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ

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  • 准备Spark连接集群配置文件

    ntConfig_ConfigFiles.tar”,继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”,获取Spark配置文件,并所有的配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中(通常为“resources”文件夹)。 准备集群认证用户信息时获取的keytab文件也放置于该目录下。

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  • 导入并配置Spark样例工程

    若需要在本地Windows调测Spark样例代码,需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件,并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ

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  • 导入并配置Spark样例工程

    Scala SparkOnMultiHbaseScalaExample Spark同时访问两个HBase Scala SparkRExample 安装SparkR R SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample

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  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 配置是否启用自适应执行功能。 注意:AQE特性与DPP(动态分区裁剪)特性同时开启时,SparkSQL任务执行中会优先执

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件,例如Spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装,例如安装目录为“/opt/client”。 获

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  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 配置是否启用自适应执行功能。 注意:AQE特性与DPP(动态分区裁剪)特性同时开启时,SparkSQL任务执行中会优先执

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件,例如spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装,例如安装目录为“/opt/client”。 获

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  • 导入并配置Spark样例工程

    导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 导入并配置Spark样例工程

    单击“OK”完成编码配置。 样例代码路径说明 表1 样例代码路径说明 样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序

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  • Spark读写Hudi资源配置建议

    Spark读写Hudi资源配置建议 Spark读写Hudi任务资源配置规则,内存和CPU核心的比例2:1,堆外内存和CPU核心比例0.5:1;即一个核心,需要2G堆内存,0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景,由于处理的数据量比较大,上述资源配比需要调整,内存和Core的比例

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