discarded 例如，SparkSQL运行TPCDS 500G的测试时，使用默认配置出现错误。所以当数据量较大时需要适当的调整该参数。 配置参数 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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ntConfig_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”，获取Spark配置文件，并所有的配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 复制解压目录下的“hosts

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tables; 图3 Spark2x验证返回已创建的表名 使用“Ctrl + C”退出spark beeline。 集群安装后使用spark sql 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 修改配置文件： vim 客

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SQL作业。 图2 创建Spark SQL单任务作业 配置与Hudi相对应的Spark数据连接，并选中需要操作Hudi表对应的数据库。 图3 配置连接与数据库 根据实际情况配置compaction的调度周期。 图4 配置调度周期 填写Spark SQL的compaction语句，提交并运行作业。

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动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。在搜索框中输入“spark.dynamicAllocation

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

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申请弹性IP，绑定新申请的弹性云主机IP，并配置安全组出入规则。 下载客户端程序，请参考下载 MRS 客户端。 登录客户端下载目标节点，以root用户安装集群客户端。 执行以下命令解压客户端包。 tar -xvf /opt/MRS_Services_Client.tar 执行以下命令校验安装文件包。 sha256sum

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该 服务器 上未安装过ICAgent。 继承安装 当满足以下条件时，您需要按照该方式安装： 您有多个服务器需要安装ICAgent，其中一个服务器绑定了EIP，而剩余的没有绑定EIP。其中一个服务器已经通过首次安装方式装好了ICAgent，对于没有绑定EIP的服务器，您可以采用该安装方式。 请参考继承安装。

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在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.yarn.session.to.application.clean.enabled 设置为true，Spark将开启定期残余文件清理特性

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，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。在搜索框中输入“spark.dynamicAllocation

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配置Spark任务不获取HBase Token信息 配置场景 使用Spark提交任务时，Driver默认会去HBase 获取Token ，访问HBase则需要配置文件“jaas.conf”进行安全认证。此时若用户未配置“jaas.conf”文件，会导致应用运行失败。 因此，根据应用是否涉及HBase进行以下处理：

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验。 true spark.acls.enable 配置是否开启spark权限管理。 如果开启，将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置spark管理员列表，列表中成员有权限管理所有spark任务，此处可以配置多个管理员用户，使用“，”分隔。

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配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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com/dev-container/spark:3.1.3-obs 配置Spark History Server 修改~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf文件，开启Spark事件日志记录，并配置OBS桶名称及目录。 cat >> ~/spark-obs/conf/spark-defaults

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locale = "US" String 否 - Spark输入字段 配置SparkSQL输入信息： 列名：配置SparkSQL列名。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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