Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

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配置 服务器 通过分配的公网IP-121.36.25.2远程服务器配置。 Hosts配置 图1 Hosts配置 IIS组件安装 图2 IIS组件安装 父主题： 安装测试环境

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16vCPUs | 32GiB 镜像：CentOS 7.9 64bit 系统盘：通用型SSD | 100G 数据盘：通用型SSD | 2048G 购买量：3 购买时长：720小时 11898.49元 弹性云服务器 E CS --TiFlash 区域：华北-北京四 按需计费：8.93元/小时

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如何使用通过I代 云服务器 创建的私有镜像创建II代云服务器 操作场景 由于通用型/内存优化型II代的云服务器与通用型/内存优化型I代的云服务器具有不同的虚拟化架构和不同的驱动类型，所以通用型/内存优化型I代云服务器创建的私有镜像需要经过优化才能用来创建II代云服务器。 操作步骤 以下操作步骤以通用型云服务器为例。

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查看 DLI 队列负载 如何判断当前DLI队列中的作业是否有积压？ 如何将老版本的Spark队列切换成通用型队列 为什么云监控CES服务看不到DLI队列的资源运行情况？ 购买了64CU的队列资源，运行Spark作业时如何分配？ 创建扩容任务时 ，提示Queue plans create

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minBaseValueRatio 优惠券使用比例限制 优惠券使用比例限制（最小门槛值百分比）。 - 代金券额度 canSetValidTime 优惠券有效期可调整 伙伴发放优惠券时，是否可调整券的有效期。 0：不可调整（保持和优惠券额度有效期相同） 1：可调整（可以在优惠券额度有效期内选择） 默认：0（不可设置）

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us云服务器X实例相较于Flexus应用服务器 L实例 规格配置和功能使用更为灵活，限制较少。 ECS是一款支持高负载应用场景的服务器，提供多种计费模式、规格类型、镜像类型、磁盘类型，针对不同的业务场景，可自定义配置ECS。 表1 L实例、X实例和ECS的区别 项目 Flexus应用服务器L实例

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com/dev-container/spark:3.1.3-obs 配置Spark History Server 修改~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf文件，开启Spark事件日志记录，并配置OBS桶名称及目录。 cat >> ~/spark-obs/conf/spark-defaults

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Spark SQL常用配置项说明 本章节为您介绍DLI 批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle

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discarded 例如，SparkSQL运行TPCDS 500G的测试时，使用默认配置出现错误。所以当数据量较大时需要适当的调整该参数。 配置参数 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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使用，在这边添加一个配置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口： 在执行应用之前，在Spark服务配置中修改。在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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ntConfig_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”，获取Spark配置文件，并所有的配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 复制解压目录下的“hosts

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使用，在这边添加一个配置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口： 在执行应用之前，在Spark服务配置中修改。在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发

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导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*

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Scala SparkOnMultiHbaseScalaExample Spark同时访问两个HBase Scala SparkRExample 安装SparkR R SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample

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若需要在本地Windows调测Spark样例代码，需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件、认证文件，并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ

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ntConfig_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”，获取Spark配置文件，并所有的配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 准备集群认证用户信息时获取的keytab文件也放置于该目录下。

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若需要在本地Windows调测Spark样例代码，需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件，并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ

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Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 配置是否启用自适应执行功能。 注意：AQE特性与DPP（动态分区裁剪）特性同时开启时，SparkSQL任务执行中会优先执

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配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件，例如spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装，例如安装目录为“/opt/client”。 获

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