创建数据库账号 操作场景 创建云数据库 GaussDB (for MySQL)实例时，系统默认同步创建root用户，您可根据业务需要，添加其他用户。 约束限制 处于变更中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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字符集和字符序的默认选择方式 相关变量设置 参数组中默认character_set_server=utf8、collation_server=utf8_general_ci，可以在界面修改参数值。 默认选择方式 在创建数据库时，如果未显式指定库的字符集和字符序，则库的字符集和字符

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单击“提交”，完成采集任务的创建。 单击任务管理列表中的“运行”或“启动调度”，跳转到任务监控页面并查看任务状态。 场景四：更新数据目录中的元数据，添加新元数据 ，并从数据目录中删除元数据 用户的数据库中数据表有删除的情况，采集任务能够删除数据目录中对应的数据表。 例如数据库删除table1的情况下：

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如何找回误删除数据库和数据表 您可以通过云数据库RDS的备份恢复功能，通过已有备份文件恢复误删除的数据，具体请参见恢复方案概览。 父主题： 备份与恢复

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图5 数据目标配置-数据库脱敏任务 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。

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from demo_t; 查看数据库和表。 查看数据库。 show databases; 查看表。 show tables; 删除数据库和表。 删除表。 drop table demo_t; 删除数据表前，需确认此数据表是否应用中，以免引起不必要的麻烦。 删除数据表后可在24小时内恢复，超过24小时无法恢复。恢复命令如下：

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已完成：脱敏任务已完成运行，且运行成功。 运行中：脱敏任务正在执行中。 待运行：脱敏任务未运行。 已停止：用户已手动停止脱敏任务的运行。 运行失败：脱敏任务运行失败。 图4 Hive脱敏任务运行状态 编辑和删除Hive脱敏任务 等待运行或运行中的脱敏任务不支持编辑或删除。 在Hive脱敏任务列表中，在目标脱敏任

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已完成：脱敏任务已完成运行，且运行成功。 运行中：脱敏任务正在执行中。 待运行：脱敏任务未运行。 已停止：用户已手动停止脱敏任务的运行。 运行失败：脱敏任务运行失败。 图4 MRS 脱敏任务运行情况 编辑和删除MRS脱敏任务 等待运行或运行中的脱敏任务不支持编辑或删除。 在MRS脱敏任务列表中，在目标脱敏任务的

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图2 数据中心 收藏数据表。 如图3所示，单击对应数据表“操作”列的，收藏对应的数据表，收藏后已收藏的数据表默认排在列表最前面，如图4所示。 图3 收藏数据表 图4 收藏后展示 取消收藏。 如图5所示，单击已收藏数据表“操作”列的，取消收藏的数据表。 图5 取消收藏 父主题： 如何使用数据中心？

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Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： Hudi应用开发规范

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字符集和字符序的默认选择方式 相关变量设置 参数组中默认character_set_server=utf8、collation_server=utf8_general_ci，可以在界面修改参数值。 默认选择方式 在创建数据库时，如果未显式指定库的字符集和字符序，则库的字符集和字符

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配置管理接口，包括获取所有用户可见的租户面配置等接口。 User 用户管理管理接口，包括获取用户列表、将多个角色授予用户、将一个或者多个角色从用户移除、更新用户中的角色、查询用户的角色列表等接口。 元数据事件管理 元数据事件管理接口，包括获取元数据事件等接口。

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永洪BI创建数据集 操作场景 在永洪SaaS生产环境中创建 DLI 的数据集。 操作步骤 在永洪SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“创建数据集”，请参见图1。 图1 创建数据集 在“数据集类型”页面中，选择创建“SQL数据集”，请参见图2。 图2 创建SQL数据集 在“创建数据集

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在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”。 单击“功能配置”页签。 配置“数据表更新方式”选择为“依据DDL更新模板”或“重建数据表”。 不更新：不更新数据库中的表。 依据DDL更新模板：依据DDL模板管理中配置的DDL更新模板，更新数据库中的表，但能否更新成功是由底层数仓

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角色（ROLE）：LakeFormation角色 授权对象 LakeFormation中管理的元数据对象，包含Catalog、Database、Table等数据资源，如某一数据库、某些数据表的列等。允许授权的资源类型包括“CATA LOG ”、“DATABASE”、“TABLE”、“COLUMN”、“FUNC”等。

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如何复制数据表名？ 本节介绍如何快速复制数据表名。 操作步骤 在ISDP+首页，如图1所示，鼠标放置到“运营中心”，选择“数据分析 > 数据中心”，进入“数据中心”页面，如图2所示。 图1 进入数据中心 图2 数据中心 如图3所示，单击对应数据表“操作”列的，复制对应表的数据表名，便于快速粘贴。

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ean清理，增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1

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Plan能够被成功执行，Compaction Plan只是记录了Hudi表中哪些Log文件要和哪些Parquet文件合并，所以最重要的地方在于保证Compaction Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表中只有Clean操作可以清理文件，所以建议Clean的触发阈值（hoodie

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Doris数据表开发规范 Doris数据表开发规则 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则： snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。

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如果您在使用数据开发前，已创建了数据连接和对应的数据库和数据表，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关 数据湖 底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连

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