云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    android 数据库数据类型 更多内容
  • 数据类型介绍

    数据类型介绍 目前使用Hetu引擎建表时支持的数据类型有:tinyint,smallint,bigint,int,boolean,real,decimal,double,varchar,string,binary,varbinary,timestamp,date,char,arr

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes,可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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  • 云日志服务Android SDK

    LTSSDK 需要 Android 的网络权限,如果您没有配置,请将下面内容的写入APP 的 Manifest.xml 文件中: manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmln

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  • 数据类型说明

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 原生数据类型

    原生数据类型 DLI 支持原生数据类型,请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648~2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型

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  • 数值数据类型

    浮点类型 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 2 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新(包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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  • 数值数据类型

    作为函数/存储过程出入参、返回值时,MySQL支持功能、GaussDB语法不报错功能不支持。 GaussDB数据库和MySQL数据库整数类型具体差异请参见表1。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持,存在差异 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。

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  • 数值数据类型

    支持,存在差异 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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  • 向量数据类型

    L值,数据库会报错。 floatvector不能为NULL,当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时,数据库会报错。 boolvector数据类型是指多维数据中含有的数据为bool类型,例如[0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0]。 boolvector数据类型成员可

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“>=”、“<=”、“!=”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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