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配置Spark表、列和数据库的用户权限
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配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manage
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Spark应用开发规则
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误示例。 正确示例： //提交spark作业 val sc = new SparkContext(conf) //具体的任务 ... //应用程序结束 sc.stop() 错误示例： //提交spark作业 val sc = new SparkContext(conf) //具体的任务
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BulkDelete接口使用
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Key构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要删除的rowkey信息的RDD。 以HBas
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容灾备份
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操作HBase数据源
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'cf5','cf6','cf7', 'cf8' 开发思路 创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5
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创建批处理作业
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resources 否 Array of Objects JSON对象列表，填写用户已上传到队列的类型为JSON的资源包名和类型。具体请见表4。 groups 否 Array of Objects JSON对象列表，填写用户组类型资源，格式详见请求示例。如果“resources”中的
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数据库
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数据库
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数据库 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控 EsRestClient监控 GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控
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数据库
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数据库 数据库(Database)，数据库监控采集器。采集指标包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 sql监控（sql，sql监控） slowCount 慢调用次数
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数据库
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选择时间维度 单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击列表右上的导出列表项，可以导出当前页的列表信息，最大支持导出100条。 查看Mysql数据库监控 sql维度汇总 APM支持从sql维度对Mysql数据库进行监控，具体指标以及说明，参见表1。您可以单击
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Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala）
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new HbaseUtil(sc,hbaseConf) hbaseUtil.writeToHbase(tableName) hbaseUtil.readFromHbase(tableName) } sc.stop() } private
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Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala）
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new HbaseUtil(sc,hbaseConf) hbaseUtil.writeToHbase(tableName) hbaseUtil.readFromHbase(tableName) } sc.stop() } private
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利用obsutil帮助命令查找工具功能
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于查看各命令的帮助文档。以查询创建桶命令的帮助文档为例，详细的步骤如下： 使用obsutil help命令查看当前支持的所有命令列表。 根据命令列表中的文档说明，找到需要查看的命令缩写，例如创建桶命令缩写为mb。 使用obsutil help mb命令，查看mb命令的使用方式和详细功能，如下图：
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BulkDelete接口使用
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Key构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要删除的rowkey信息的RDD。 以HBas
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BulkGet接口使用
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rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseC
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BulkGet接口使用
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rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseC
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BulkGet接口使用
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owKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节中创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseC
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SparkStreaming批量写入HBase表
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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
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分布式Scan HBase表
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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。
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分布式Scan HBase表
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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。
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配置Spark表、列和数据库的用户权限
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配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manage
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