检查配置文件格式 为快速检验本地配置文件的格式是否正确，可执行如下命令： hcloud configure test hcloud configure test 配置文件格式正确 父主题： 配置信息管理

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String 受体的数据源：外部网络数据（如R CS B在线数据库）、用户私有数据中心、承载租户公共数据（含样例/公共库）。 枚举值： EXTRANET PRIVATE PUBLIC RAW url 否 String 文件URL，当数据源为外部网络数据时为https地址，为用户私有数据中心时为项目路径，为公共数据场景时为obs地址。

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如果已经写入Hudi数据集parquet文件的记录R有一些更新U。R包含字段F，该字段包含某类数据类型，也就是LONG。U具有相同的字段F，该字段的数据类型是INT。Parquet FS不支持这种不兼容的数据类型转换。 对于此类错误，请从源头数据采集的位置进行有效的数据类型转换。

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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XML类型函数 以下函数兼容Postgres 9.2。 xmlparse ( { DOCUMENT | CONTENT } value [wellformed]) 描述：使用函数xmlparse，从字符数据产生XML类型的值。 参数：数据类型为text。 返回值类型：XML 示例：

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workflow.xml 功能描述 描述了一个完整业务的流程定义文件。一般由一个start节点、一个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名

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coordinator.xml 功能描述 周期性执行workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间

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coordinator.xml 功能描述 周期性执行workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间

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xml文件中的标签，写入结束标签</的时候，需要自动补全标签对 可以安装如下“Auto Close Tag”插件： 然后启用下面的配置项，就可以在输入</ 的时候自动补全标签对： 父主题： CodeArts IDE for Java

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段是否为非良构xml文本。 参数：数据类型为xml。 返回值类型：xml。 注：示例2为兼容A数据库的语法示例。 示例1： gaussdb=# set xmloption=content; SET gaussdb=# select XMLCONCAT(('<?xml version="1

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rsion值为s2，数据库xmloption参数默认为content，当xmloption设置为document时，使用换行符串接多行XML。若XML声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时，聚集结果有XML声明。 参数：XML 返回值类型：XML 示例1： 1 2

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workflow.xml 功能描述 描述了一个完整业务的流程定义文件。一般由一个start节点、一个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名

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写入数据操作失败，文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%，导致写入数据操作失败，只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件，缓存盘空间使用率小于90%后，网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽，合理规划写入流量，避

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如果已经写入Hudi数据集parquet文件的记录R有一些更新U。R包含字段F，该字段包含某类数据类型，也就是LONG。U具有相同的字段F，该字段的数据类型是INT。Parquet FS不支持这种不兼容的数据类型转换。 对于此类错误，请从源头数据采集的位置进行有效的数据类型转换。

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“filter

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从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据： {"car_id":"3027"

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从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据： {"user_id":"0001"

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 云数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 云数据库 GaussDB 数据复制服务 DRS 云数据库 TaurusDB 父主题： SCP授权参考

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