GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    android gpu 监控 更多内容
  • Android SDK

    Android SDK 支持64位库 使用第三方加固软件后,路由跳转错误 SDK提示语不支持中英文切换 SDK初始化失败,调用创会、加入会议等接口没有回调也没有提示 父主题: 常见问题

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  • Android SDK

    Android SDK 概述 快速入门 典型场景 接口参考 通知参考 错误码参考 版本更新内容 SDK隐私声明 SDK合规使用指南 修订记录

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 访问VR云渲游平台流程

    分为连接VR应用与连接3D应用两种场景。 连接VR应用包含任务:Android SDK集成开发、连接头显设备。 网速满足要求后,佩戴头显设备,并选择SDK打包的APK。此时,头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU 云服务器 ,头显中呈现GPU 服务器 内实时渲染的VR应用画面。 连接3D应用包含任务:Windows

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  • 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践

    基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 集群中包含GPU节点时,可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况,例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建,且集群中包含GPU节点,并已运行GPU相关业务。

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  • Android SDK接入

    Android SDK接入 APM Android SDK具备采集上报App启动性能、崩溃、卡顿、错误、网络请求、终端设备、自定义上报等应用监控能力。 当前仅支持华北-北京四的白名单用户,如有需要请提工单申请。 使用前提 使用SDK前,您需要 注册华为账号 ,并在App监控控制台创建移动端Android

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  • 使用dcgm-exporter监控GPU指标

    使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时,需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况,例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,或者根据GPU指标设置告警规则。本

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  • 跑通Android Demo

    跑通Android Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Android Demo。 环境要求 在Android Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求(强制要求) 名称 要求 JDK版本 >= 1.8.0 最小Android API 版本 API

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  • Android APK签名失败

    ':app:validateSigningRelease”。 处理方法 在Android构建过程中推荐使用“Android APK签名”构建步骤完成APK签名,编译构建提供了Android APK签名构建步骤,配置方法如下: 在“Android构建”步骤后添加“Android APK签名”步骤。 参数说明如下: 参数

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  • 构建Android快应用

    构建Android快应用 使用Npm配置命令构建Android快应用。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“Android快应用构建”构建步骤,参考表1配置参数。 表1 Android快应用构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。 支持中文、英文、数

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU函数管理

    GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • GPU加速型

    计算加速型P2vs 计算加速型P2s(主售) 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    卸载GPU加速型E CS GPU驱动 操作场景 当GPU加速云服务器需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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  • Android Demo使用说明

    查看上报数据-Battery_level 如果在“设备详情”页面没有最新上报数据,请修改产品模型中服务和属性的内容,确保设备上报的服务/属性和产品模型中的服务/属性一致,或者进入“产品基本信息”页面,删除所有服务。 接收下发命令 在MainActivity类中提供了接收平台下发命令的功能,在MQ

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • Android Studio 3.2.1安装方法

    Android Studio 3.2.1安装方法 下载Android Studio 下载地址:https://developer.android.google.cn/studio/archive 在归档版本中找到Android Studio3.2.1并下载系统匹配的版本。 图1 下载Android

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  • Android菜单功能说明

    Android菜单功能说明 场景 按钮ID 类名 路径 按钮名称 描述 底部菜单项 hwmconf_menu_audience_join AudienceJoinMenu com/huawei/hwmconf/presentation/dependency/menu/buildin/

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