"userId": "aitrainalpha_wulan3_test1__0123456789", "userName": "0123456789", "tenantId": "aitrainalpha_wulan3_test1",

查看更多 →

"userId": "aitrainalpha_wulan3_test1__0123456789", "userName": "0123456789", "tenantId": "aitrainalpha_wulan3_test1",

查看更多 →

"ownerContactList": [ { "tenantId": "aitrainalpha_wulan3_test1", "tenantName": "aitrainalpha_wulan3_test1", "userId": "aitrainalpha_wulan3_test1__0123456789",

查看更多 →

"ownerContactList": [ { "tenantId": "aitrainalpha_wulan3_test1", "tenantName": "aitrainalpha_wulan3_test1", "userId": "aitrainalpha_wulan3_test1__0123456789",

查看更多 →

分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

查看更多 →

"tenantId": "aidomainalpha_wulan3_dcpuedev", "tenantName": "aidomainalpha_wulan3_dcpuedev", "userType":

查看更多 →

实施步骤 智慧大气智能化大气监测管治平台Alpha Maps Alpha WATER智慧河长大数据管控平台

查看更多 →

["050698b7d880d5e80f12c005e801c980", "Data.Lake.Experience_Center2", "aitrainalpha_wulan3_test", "04f4a7cd8800d2470f14c01c6b75a620", "062c243ee700d3cb0f72c00b26e71b00"

查看更多 →

图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

查看更多 →

"tenantId": "aidomainalpha_wulan3_dcpuedev", "tenantName": "aidomainalpha_wulan3_dcpuedev", "userType":

查看更多 →

/apis/argoproj.io/v1alpha1/namespaces/:project_id/workflows bce:commonWorkflows:create √ x 删除通用作业 DELETE /apis/argoproj.io/v1alpha1/namespaces/:p

查看更多 →

。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

查看更多 →

nk算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。（PersonalRank值越高，source节点的相关性/重要性越高）。

查看更多 →

\",\"aitrainalpha_wulan3_test\":\"not finish until check!\",\"aitrainalpha_wulan3_test1\":\"not finish until check!\",\"aitrainalpha_wulan3_test4\":\"not

查看更多 →

{ "network.alpha.kubernetes.io/project-id": "51bf52609f2a49c68bfda3398817b376", "network.alpha.kubernetes.io/default-security-group":

查看更多 →

network.alpha.kubernetes.io/default-security-group：安全组ID，您可以在安全组控制台查看。 network.alpha.kubernetes.io/domain-id：账号ID，获取方法请参见获取账号ID。 network.alpha.kubernetes

查看更多 →

概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

查看更多 →

CCE对Kubernetes 1.29版本的增强 参考链接 新增特性及特性增强 Service的负载均衡IP模式（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，Service的负载均衡IP模式以Alpha版本正式发布。其在Service的status中新增字段ipMode，用于配置集群内Servi

查看更多 →

半径标定疑似污染源的大致范围，单击气泡则可查看系统通过自动研判推送的疑似污染源。 Alpha MAPS 系统通过该功能实现自动化污染事件识别和智能化污染成因研判，通过“以智代工”降低现场排查的人工成本，提升线上调度的效率和准确性。 图3 污染地图 通过单击导航栏的【污染溯源】，选择子菜单【污染地图】进入。

查看更多 →

"sshUrl" : "git@codehub.alpha.devcloud.intest.com:Demo00228/testword.git", "httpUrl" : "https://codehub.alpha.devcloud.intest.com/Demo00228/testword

查看更多 →