确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 创建Topic。

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大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 当数据集存在较多数据文件（即海量小文件），数据存储在OBS中，训练过程需反复从OBS中读取文件，导致训练过程一直在等待文件读取，效率低。 解决方法 建议将海量小文件，在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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dirname("foo/bar/baz.txt") foo/bar basename 计算字符串中的文件名 basename("foo/bar/baz.txt") baz.txt file 读取文件并返回文件内容 file("./hello.txt") Hello, cloud! filebase64 读取文件并返回文件内容的base64编码

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读取输出口显示内容 接口名称 WEB_GetVideoOutSourceAPI 功能描述 读取输出口显示内容时调用该接口。 应用场景 读取输出口显示内容。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetVideoOutSourceAPI 参数

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训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？ 如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 使用Moxing时如何定义路径变量？ 父主题： 训练作业

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使用Scan读取HBase数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象

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配置Hive读取Hudi表 Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS的数据，通过Spark组件、Flink组件或者Hudi客户端，可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表，基于该外部表，Hive可以方便地进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。

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方式二，按https://桶名. 域名 /文件夹目录层级/对象名的方式进行拼接。 如果该对象存在于桶的根目录下，则链接地址将不需要有文件夹目录层级。 各区域对应的域名可以从这里的终端节点查看。 例如需访问区域为“华北-北京四”的桶名为“testbucket”中“test”文件夹下对象名为“test.txt”的对象

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dirname("foo/bar/baz.txt") foo/bar basename 计算字符串中的文件名 basename("foo/bar/baz.txt") baz.txt file 读取文件并返回文件内容 file("./hello.txt") Hello, cloud! filebase64 读取文件并返回文件内容的base64编码

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从OBS读取 CS V数据 概述 从OBS（ 对象存储服务 ）中读取csv格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 obs_data_path OBS中csv数据文件或数据所在文件夹的绝对路径，例如：obs://桶名称/文件夹/数据文件，obs://桶名称/文件夹 has_header

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在jar包所在目录下创建“conf”目录，将准备集群配置文件中获取的集群客户端配置文件软件包内“Flink/config”内的配置文件上传至“conf”目录。 将应用程序待处理的源数据文件上传至NodeManager实例所在节点。 在本示例中，源数据文件“log1.txt”、“log2.txt”放置在本地，因此需提前上传至所有Yarn

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容。 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。

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"https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com" # 计算文件sha256 def getSha256(file_path): # 以二进制方式读取文件内容 with open(file_path, 'rb') as f:

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认对象的状态是否为“已恢复”。 对象类型不同，通过浏览器访问该对象的方式不同。例如：.txt、.html等文件可直接通过浏览器打开浏览，而.exe、.dat等文件则会在浏览器打开时，自动下载到本地。 父主题： API使用类

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确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 将Ka

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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String 需要解压缩的文件后缀名。当一批文件中以该值为后缀时，才会执行解压缩操作，否则保持原样传输。当输入*或为空时，所有文件都会被解压。 fromJobConfig.fileSeparator 否 String 传输多个文件时， CDM 使用这里配置的文件分隔符来区分各个文件，默认为|。 fromJobConfig

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HDFS的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹；HDFS还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件

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图7 自定义文件格式 设置照片位置信息，实景三维操作台可自动读取照片位置路径，文件名即可选择照片位置文件夹下的txt文件，单击打开。然后通过手动选择经度、纬度、高程来进行定位。 图8 设置照片位置信息 选择完成后，单击弹窗中的“确定”。 图9 导入定位信息-3 读取定位速度会根据

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O_HOME}/conf”下顺序读取alluxio-site.properties , 当alluxio-site.properties文件被读取到则跳过剩余路径的查找，所以请根据实际环境情况存放alluxio-site.properties文件。 在Linux环境下执行运行样例程序。

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