若您已开启高危操作保护，在弹框中单击“去验证”，跳转至验证页面，单击“免费获取验证码”，正确输入验证码并单击“认证”，页面自动关闭。 关于如何开启操作保护，具体请参考《统一身份认证服务用户指南》的内容。 在“脱离RegionlessDB”弹框中，按照提示在输入框中输入“DELETE”，单击“确定”。

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其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 详情请参见表格下方说明中的内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 详情请参见表格下方说明中的内容。 BIGINT[(M)]

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seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 FLOAT[(M,D)] 支持，存在差异 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。 取值范

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数值数据类型 除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 输出格式：GaussDB中SELECT

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转小类型的转换规则。 GaussDB中隐式转换因数据类型本身差异点，输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB中的隐式转换，BIT数据类型到字符数据类型和二进制数据类型转换，输出存在部分行为不一致。GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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数据类型介绍 目前使用Hetu引擎建表时支持的数据类型有：tinyint，smallint，bigint，int，boolean，real，decimal，double，varchar，string，binary，varbinary，timestamp，date，char，arr

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value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创

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VARCHAR生成时会带有一个长度指定数，用来定义字符串中的最大字符数。如果一个向VARCHAR转换的STRING型中的字符个数超过了长度指定数，那么这个STRING会被自动缩短。和STRING类型一样，VARCHAR末尾的空格数是有意义的，会影响比较结果。 DLI 中实际存储为STRING类型。 DATE

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其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] 支持 详情请参见表格下方说明中的内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] 支持 详情请参见表格下方说明中的内容。 BIGINT[(M)] [UNSIGNED] 支持 详情请参见表格下方说明中的内容。 输入格式：

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的数据类型，如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不属于同一种类的数据类型，无法确定目标类型，此时SQL语句执行会报错。 对于category属性（在pg_type系统表中定义）相同的数据类型，具有preferred属性（在pg_type系统表中定义）的数据类型会被选为目标类型。

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其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] 支持 详情请参见表格下方说明中的内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] 支持 详情请参见表格下方说明中的内容。 BIGINT[(M)] [UNSIGNED] 支持 详情请参见表格下方说明中的内容。 输入格式：

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转小类型的转换规则。 GaussDB中隐式转换因数据类型本身差异点，输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB中的隐式转换，BIT数据类型到字符数据类型和二进制数据类型转换，输出存在部分行为不一致。GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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的数据类型，如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不属于同一种类的数据类型，无法确定目标类型，此时SQL语句执行会报错。 对于category属性（在pg_type系统表中定义）相同的数据类型，具有preferred属性（在pg_type系统表中定义）的数据类型会被选为目标类型。

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