责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的

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责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的

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update, 50% read 数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB

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logged_in_users SAP应用 SAP应用已登录的用户数 1 application_version application_version SAP应用 SAP应用的版本 1 instance_quantity <sid>_instance_quantity SAP应用 应用的单个虚机，总的instance数量

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描述 total Integer 统计信息列表数量。 items Array of WorkloadStatistics objects 特定作业类型统计信息。 表4 WorkloadStatistics 参数 参数类型 描述 type String 作业类型。可选值如下： train：训练作业

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一致性校验数据分块数 clickhouse实例一致性校验数据分块个数。 Count 60 extracting_the_number_of_data_chunks_from_the_replica 正在从副本中提取数据分块数 clickhouse实例正在从副本中提取的数据分块个数。

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责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的

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作业输出数据类别的列表，选填，仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。 数组长度：0 - 10 表12 RoadsideServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 RoadsideCommon

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使用Y CS B默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的集群，测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格集群的预置数据量不同，具体如下表所示。 表2 预置数据量 规格 预置小数据量 预置大数据量 测试并发数 1U4GB RecordCount：1000000

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n/direct-downloads/stable-virtio/virtio-win.iso 其他版本获取地址如下： https://fedorapeople.org/groups/virt/virtio-win/direct-downloads/archive-virtio/

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pid_max sysctl -a | grep threads-max 如果当前系统线程总数接近这两个值其中一个，那么就需要对这pid_max、threads-max这两个参数进行调优。调优步骤请参考调优pid_max、threads-max参数。 否则，执行步骤6。 执行以下命令，确定报错进程的pid。

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校验。 OBS会将服务端收到段数据的ETag值（段数据的MD5值）返回给用户。 为了保证数据在网络传输过程中不出现错误，可以通过设置UploadPartRequest.setAttachMd5为true来让SDK自动计算每段数据的MD5值（仅在数据源为本地文件时有效），并放到Co

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作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DDL执行，避免阻塞后续相关的DML操作，缩短执行DDL操作的窗口期。

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数据表复制样例代码 用户可以开发应用程序，通过调用HBase API接口的方式，将一个表的部分数据或全部数据复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。 环境准备 要将表复制到另一个集群，请先获取CloudTable目标集群的“ZK链接地址（内网）”。 登录 表格存储服务 管

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hive.server2.thrift.max.worker.threads HiveServer内部线程池，最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min.worker.threads HiveServer内部线程池，初始化时启动的线程数量。 5 hive

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- 云服务节点 1分钟 thread_pool_write_threads Write线程池总大小 写入线程池的大小。 ≥ 0 CSS 集群 - 云服务节点 1分钟 thread_pool_search_threads Search线程池总大小 搜索线程池的大小。 ≥ 0 CSS集群

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Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive

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DownloadSslCertRequest request = new DownloadSslCertRequest(); try { DownloadSslCertResponse response = client.downloadSslCert(request);

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// 创建写数据的Java DStream。 JavaDStream wStream = ssc.queueStream(sent); // 写入Kafka。 JavaDStreamKafkaWriterFactory.fromJavaDStream(wStream)

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// 创建写数据的Java DStream。 JavaDStream wStream = ssc.queueStream(sent); // 写入Kafka。 JavaDStreamKafkaWriterFactory.fromJavaDStream(wStream)

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// 创建写数据的Java DStream。 JavaDStream wStream = ssc.queueStream(sent); // 写入Kafka。 JavaDStreamKafkaWriterFactory.fromJavaDStream(wStream)

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