分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

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  • CES中Elasticsearch集群支持的监控指标

    CSS集群所有节点的磁盘每秒读取数据的请求总次数。 ≥ 0 sum_disk_write_requests_rate 磁盘写总IOPS CSS集群所有节点的磁盘每秒写数据的请求总次数。 ≥ 0 sum_disk_read_bytes_rate 磁盘读总带宽 CSS集群所有节点的磁盘每秒读出数据量。 ≥ 0

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  • OS

    OS_THREADS 提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。 thread_name

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  • SET/RESET

    options.is.empty.data.bad.record 指定空数据是否被视为bad record。有关详细信息,请参阅 Bad Records处理: carbon.options.sort.scope 指定数据加载期间排序的范围。 carbon.options.bad.record

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  • TOMCAT上部署睿码平台

    maxSpareThreads:75 在一般情况下够用,如果同时并发用户数量很大,需要调整maxThreads参数,调整原则为每秒用户请求数*请求操作执行时间,比如每秒有100个请求,每个请求执行时间为1秒,maxThreads设置为100即可。同时要适当调整maxSpareThreads参数,不

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  • Spark Java API接口介绍

    责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 JavaRDD:用于在java应用中定义JavaRDD的

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  • 上传个人头像

    上传个人头像 1 HWMBizSdk.getBizOpenApi().uploadSelfAvatar(String path, HwmCallback<Void> hwmCallback) 接口描述 该接口用于上传当前自己的头像到会议 服务器 的通讯录 注意事项 1. 请在已登录状态下调用。

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  • ClickHouse集群支持的监控指标

    一致性校验数据分块数 clickhouse实例一致性校验数据分块个数。 Count 60 extracting_the_number_of_data_chunks_from_the_replica 正在从副本中提取数据分块数 clickhouse实例正在从副本中提取的数据分块个数。

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  • Spark Java API接口介绍

    责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 JavaRDD:用于在java应用中定义JavaRDD的

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  • Spark Java API接口介绍

    责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 JavaRDD:用于在java应用中定义JavaRDD的

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  • 测试方法

    使用Y CS B默认配置,每个文档大小1KB,默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中,针对每种规格的集群,测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格集群的预置数据量不同,具体如下表所示。 表2 预置数据量 规格 预置小数据量 预置大数据量 测试并发数 1U4GB RecordCount:1000000

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  • 测试方法

    update, 50% read 数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中,针对每种规格的实例,测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示: 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB

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  • PG_ATTRDEF

    pg_node_tree 字段缺省值的内部表现形式。 adsrc text 人类可读的缺省值的内部表现形式。 adbin_on_update pg_node_tree 字段on_update_expr值的内部表现形式。 adsrc_on_update text 人类可读的on_update_expr值的内部表现形式。

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  • 查询专属资源池作业统计信息

    描述 total Integer 统计信息列表数量。 items Array of WorkloadStatistics objects 特定作业类型统计信息。 表4 WorkloadStatistics 参数 参数类型 描述 type String 作业类型。可选值如下: train:训练作业

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  • 创建云上城管事件-占道经营检测作业

    作业输出数据类别的列表,选填,仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时,表示希望这个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。 数组长度:0 - 10 表12 RoadsideServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 RoadsideCommon

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  • 获取慢日志下载链接

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 list Array of DownloadSlowLogFileItem objects 慢日志下载链接列表。 count Integer 条数。 表4 DownloadSlowLogFileItem 参数 参数类型 描述 job_id String

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  • 为原始ISO文件集成virtio驱动

    n/direct-downloads/stable-virtio/virtio-win.iso 其他版本获取地址如下: https://fedorapeople.org/groups/virt/virtio-win/direct-downloads/archive-virtio/

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  • fork失败,无法创建新的线程怎么办?

    pid_max sysctl -a | grep threads-max 如果当前系统线程总数接近这两个值其中一个,那么就需要对这pid_max、threads-max这两个参数进行调优。调优步骤请参考调优pid_max、threads-max参数。 否则,执行步骤6。 执行以下命令,确定报错进程的pid。

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  • 分段上传

    校验。 OBS会将服务端收到段数据的ETag值(段数据的MD5值)返回给用户。 为了保证数据在网络传输过程中不出现错误,可以通过设置UploadPartRequest.setAttachMd5为true来让SDK自动计算每段数据的MD5值(仅在数据源为本地文件时有效),并放到Co

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  • 并行DDL

    的DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL执行,避免阻塞后续相关的DML操作,缩短执行DDL操作的窗口期。

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  • 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出

    执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出,日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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  • 获取慢日志下载链接

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 list Array of DownloadSlowLogFileItem objects 慢日志下载链接列表。 count Integer 条数。 表4 DownloadSlowLogFileItem 参数 参数类型 描述 job_id String

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