分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

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  • OS

    OS_THREADS 提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。 thread_name

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  • 上传个人头像

    上传个人头像 1 HWMBizSdk.getBizOpenApi().uploadSelfAvatar(String path, HwmCallback<Void> hwmCallback) 接口描述 该接口用于上传当前自己的头像到会议 服务器 的通讯录 注意事项 1. 请在已登录状态下调用。

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  • TOMCAT上部署睿码平台

    maxSpareThreads:75 在一般情况下够用,如果同时并发用户数量很大,需要调整maxThreads参数,调整原则为每秒用户请求数*请求操作执行时间,比如每秒有100个请求,每个请求执行时间为1秒,maxThreads设置为100即可。同时要适当调整maxSpareThreads参数,不

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  • 分段上传-列举分段上传任务(Python SDK)

    0 max_uploads = 10 # 列举桶内分段上传任务请求参数 multipart = ListMultipartUploadsRequest(prefix=prefix, max_uploads=max_uploads) # 列举桶内分段上传任务

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  • 分段上传

    data.part_size = uploadSize; data.part_num = (filesize % uploadSize == 0) ? (filesize / uploadSize) : (filesize / uploadSize +1); //上传第一段

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  • PG_ATTRDEF

    pg_node_tree 字段缺省值的内部表现形式。 adsrc text 人类可读的缺省值的内部表现形式。 adbin_on_update pg_node_tree 字段on_update_expr值的内部表现形式。 adsrc_on_update text 人类可读的on_update_expr值的内部表现形式。

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  • 查询专属资源池作业统计信息

    描述 total Integer 统计信息列表数量。 items Array of WorkloadStatistics objects 特定作业类型统计信息。 表4 WorkloadStatistics 参数 参数类型 描述 type String 作业类型。可选值如下: train:训练作业

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  • 上传个人头像

    5 6 7 8 9 10 /// 上传用户个人头像 - (void)uploadSelfAvatar { [[HWMBizSdk getBizOpenApi] uploadSelfAvatarWithFilePath:self.headImgPath callback:^(NSError

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    命令 参数及说明 命令作用 hdfs quickcmds [-t threadsNumber] [-p principal] [-k keytab] -setrep <rep> <path> ... threadsNumber:并发线程数,默认为本机CPU核数 principal:Kerberos用户

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    命令 参数及说明 命令作用 hdfs quickcmds [-t threadsNumber] [-p principal] [-k keytab] -setrep <rep> <path> ... threadsNumber:并发线程数,默认为本机CPU核数 principal:Kerberos用户

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  • PG

    PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer

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  • PG

    PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。

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  • SET/RESET

    segment ids >” 如果用户想在多线程模式下查询指定段,可使用CarbonSession.threadSet代替SET语句。 语法: “CarbonSession.threadSet ("carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>"

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  • PGXC

    PGXC_OS_THREADS PGXC_OS_THREADS视图提供当前集群中所有正常节点下的线程状态信息。 表1 PGXC_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前集群中所有正常节点的名称。 pid bigint 当前集群中所有正常节点进程中正在运行的线程号。

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  • 获取慢日志下载链接

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 list Array of DownloadSlowLogFileItem objects 慢日志下载链接列表。 count Integer 条数。 表4 DownloadSlowLogFileItem 参数 参数类型 描述 job_id String

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  • SDK概述

    r工具优化代码。 - AI原生应用引擎SDK介绍 AI原生应用引擎面向开发者提供了一套搭建原生应用的Python SDK,包含了模型调用,知识获取,工具调用等功能。开发者可以使用SDK调用AI原生应用引擎的各种能力,快速构建大模型应用。 AI原生应用引擎SDK获取地址:wisea

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  • Spark Java API接口介绍

    avaRDDs的顺序和list中对应的DStreams保持一致。 <T> JavaDStream<T> union(JavaDStream<T> first,java.util.List<JavaDStream<T>> rest) 从多个具备相同类型和滑动时间的DStream中创建统一的DStream。

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  • Spark Java API接口介绍

    avaRDDs的顺序和list中对应的DStreams保持一致。 <T> JavaDStream<T> union(JavaDStream<T> first,java.util.List<JavaDStream<T>> rest) 从多个具备相同类型和滑动时间的DStream中创建统一的DStream。

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  • 创建云上城管事件-占道经营检测作业

    表12 RoadsideServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 RoadsideCommon object 作业运行时指定的具体的自定义配置项,由服务发布者定义。整体呈json格式,具体配置项参见相应算法服务的说明。 表13 RoadsideCommon

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  • 测试方法

    dynamodb -s -P workloads/workload-insert-mostly -P dynamodb.properties -p operationcount=400000000 -p recordcount=400000000 -threads ${thread} -p m

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  • 测试方法

    测试方法 云数据库 TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库,完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 测试环境 TaurusDB测试环境如下: 区域:华北-北京四。 可用分区:多可用区。

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