POLICY_TIME：策略评估的时间单位，测试使用。默认以天为单位。 ABS_JOBLIMIT：单次评估生成压缩任务数量上限，默认为10个。 JOB_SIZELIMIT：单个压缩任务的IO上限，默认为1GB。 WIND_DURATION：单次维护窗口的持续时间。 BLOCK_LIM

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character varying(128) ADO Job的任务名称。 job_state character varying(35) ADO Job的状态。 start_time timestamp with time zone JOB开始被调度的时间。 completion_time timestamp

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character varying(128) ADO Job的任务名称。 job_state character varying(35) ADO Job的状态。 start_time timestamp with time zone JOB开始被调度的时间。 completion_time timestamp

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根

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EXECUTION_INTERVAL ADO Task的执行频率，单位分钟，默认值15。取值范围为大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数，作用时向下取整。 2 RETENTION_TIME ADO相关历史的保留时长，单位天，默认值30。取值范围大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数，作用时向下取整。

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EXECUTION_INTERVAL ADO Task的执行频率，单位分钟，默认值15。取值范围为大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数，作用时向下取整。 2 RETENTION_TIME ADO相关历史的保留时长，单位天，默认值30。取值范围大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数，作用时向下取整。

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<.>/?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 单击“确定”，等待界面提示操作成功。 在omm用户所在行，单击“操作”列下的“重启 OMS 服务”。 在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 在确定重启的对话框中，单击“确定”，重新启动OMS服务。

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GS_ILM_TASK GS_ILM_TASK系统表记录ADO Task的主体信息（创建时间、开始完成时间、执行状态等）。 表1 GS_ILM_TASK字段 名称 类型 描述 taskoid bigint ADO Task的oid。 creator oid ADO Task发起人。 createtime

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GS_MY_ILMEVALUATIONDETAILS视图描述ADO Task的评估详情信息，包含Task ID，策略信息、对象信息、评估结果以及ADO JOB名称。 表1 GS_MY_ILMEVALUATIONDETAILS字段 名称 类型 描述 task_id bigint ADO Task的ID。 policy_name

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GS_ADM_ILMPA RAM ETERS GS_ADM_ILMPARAMETERS视图描述ILM调度与执行的相关环境参数，该参数可通过DBE_ILM_ADMIN.CUSTOMIZE_ILM接口进行修改。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图。 表1 GS_ADM_ILMPARAMETERS字段 名称 类型

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ilm_job_action 压缩任务执行体。 query_unfinishedjob_num 查询是否存在还没有结束的job，包括初始和运行中的状态。 ilm_seq_nextval 用于获取ilm的下一个sequence值。 ilm_seq_setval 用于设置ilm的当前sequence值。

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，可以

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APIC收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与APIC使用相同的请求规范，可以确

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，保证数据的完整性和一致性。 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理：

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Cassandra数据库可以同时为用户业务提供服务。当一个数据中心发生故障而另一个数据中心正常运行时，可以通过业务层的调度将故障区域的业务切换到正常区域，因为配置了异地双活，您可以在数据中心运行正常的区域继续处理数据。在业务不中断的前提下实现故障场景下业务的快速恢复，保证了故障场景下业务的连续性。

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat 服务器 是免费的开放源代码的Web应用服务器。

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和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。

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