OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PA RAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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数据压缩 概述 将数据压缩后到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 data_delimeter - 数据分割符

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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配置智能压缩 开启智能压缩功能时，CDN会自动压缩您的静态文件。智能压缩能够有效缩小传输文件的大小，提升传输效率，减少带宽消耗。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩，Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。 注意事项 智能压缩默认对格式为 .js、.html、

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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向代码仓库中上传压缩包能否在线解压？ 不能。 暂不支持在线解压缩，建议在本地解压之后使用Git命令上传。 父主题： Git相关问题

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFi

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来讲，压缩级别越高，压缩比也越大，压缩时间也越长；反之亦然。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。 table.compress.level指定表数据同一压缩级别下的不同压缩水平，它决定了同一压缩级别下表数据的压缩比以及压缩时间。对同一压缩级别进行了更加详细的划分，为用户选择压

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFi

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getValue(WeightedAvgAccum acc) { if (acc.count == 0) { return null; } else { return acc.sum / acc.count;

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next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

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Bzip压缩文件 33 Rar压缩文件 9 Cabinet压缩文件 34 Sharelib文件 10 Coredump文件 35 Snappy压缩文件 11 Cpio压缩文件 36 Tar压缩文件 12 Deflate64压缩文件 37 Tcpdump捕获文件 13 Dmg文件 38

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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet

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next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

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next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

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next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

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next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

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如何制作镜像压缩包？ 使用docker save命令可将容器镜像制作成tar或tar.gz文件压缩包，具体命令格式如下： docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] OPTIONS说明：--output、-o，表示导出到文件。 示例： $ docker

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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet

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next(); acc.count += a.count; acc.sum += a.sum; } } // 重置中间计算值 public void resetAccumulator(WeightedAvgAccum acc) { acc.count = 0; acc.sum = 0L;

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