业务端口 判断源站业务端口是否在DDoS高防的支持端口范围内。有关DDoS高防支持的业务端口说明，请参加DDoS高防支持哪些业务端口？。 请求头部（HTTP Header）是否带有自定义字段且服务端拥有相应的校验机制 判断DDoS高防是否会影响自定义字段导致服务端业务校验失败。

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步骤三：本地验证（网站类） 将网站类业务添加到DDoS高防后，为了最大程度保证业务的稳定，建议在全面切换业务之前先进行本地的测试，验证 域名 配置正确。DDoS高防预期可以把发送到高防IP或高防CNAME的报文转发到源站（真实 服务器 ）。 本章节以Telnet工具为例，介绍如何在本地验证网站类业务配置正确。

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什么是被防护的IP地址？ 源站IP是源站服务器所使用的公网IP，即被防护的IP地址。 高防IP是DDoS高防提供防护服务的IP地址。 DDoS高防服务通过高防IP代理源站IP对外提供服务，将所有的公网流量都引流至高防IP，进而隐藏源站，避免源站（用户业务）遭受大流量DDoS攻击。

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同步到云端。 EventBus：与MQTT服务器交互的客户端，为其他组件提供订阅和发布消息的功能。 MQTT broker：MQTT服务器。 图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中，设备孪生（DeviceTwin）起到了一个非常重要的作用，设备孪生保持设备的动

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同步到云端。 EventBus：与MQTT服务器交互的客户端，为其他组件提供订阅和发布消息的功能。 MQTT broker：MQTT服务器。 图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中，设备孪生（DeviceTwin）起到了一个非常重要的作用，设备孪生保持设备的动

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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华为云“DDoS高防+DDoS调度中心+CDN”联动 操作场景 CDN联动调度通过DDoS调度中心的自定义规则，联动使用DDoS高防和华为云CDN服务，从而实现在业务正常访问期间，流量就近接入CDN节点加速；仅在业务受到攻击时，流量切换到DDoS高防服务进行清洗。 约束限制 您需

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信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host Security Service，HSS）、DDoS高防（Advanced Anti-DDoS，AAD）、 Web应用防火墙 （Web Application Firewall，WAF）等安全防护服

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发布区域：以控制台实际上线区域为准。 购买DDoS高防实例 DDoS高防联动全力防基础版防护资源 购买DDoS原生高级防护全力防基础版时选择开启联动防护，通过配置DDoS阶梯调度策略，可以自动联动调度DDoS高防对DDoS原生高级防护全力防基础版防护的云资源进行防护，防御海量攻击。 当

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使用应用防护功能，服务器需开启HSS旗舰版、网页防篡改版或容器版防护。 应用防护功能仅支持防护Linux服务器的Java应用。 应用防护使用流程 图1 使用流程 表1 使用流程说明 操作项 说明 开启应用防护 为目标服务器开启应用防护，实时检测应用安全。 查看防护事件 通过分析应用防护过程中触发的防护事件，加固应用防护措施，提升应用安全。

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。As

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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录仅被接收一次，这种接收更加高效。使得Spark Streaming和Kafka可以很好地整合在一起。总体来说，这些特性使得流处理管道拥有高容错性、高效性及易用性，因此推荐使用Direct Streaming方式处理数据。 Receiver 在一个Spark Streaming应

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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Topology Storm有众多适用场景：实时分析、持续计算、分布式ETL等。Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 易于构建和操控 多语言 Storm作为计算平台，在业务层为用户提供了更为易用的业务实现方式：CQL（Continuous

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Subtask的个数，一个Stream的并行度（分区总数）等于生成它的Operator的并行度，如图4所示。 图4 Operator 紧密度高的算子可以进行优化，优化后可以将多个Operator Subtask串起来组成一个Operator Chain，实际上就是一个执行链，每个执

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