云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    关系数据库逻辑模型 更多内容
  • 关系数据库增量迁移

    关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系数据库进行增量迁移,全量迁移完成之后,可以增量迁移指定时间段内的数据(例如每天晚上0点导出前一天新增的数据)。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景:源端为关系数据库,目的端没有要求。 关键配置:Where子句+定时执行作业。 前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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  • 关系数据库连接

    关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接,可以对以下关系数据库抽取、加载数据: 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {

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  • 源端为关系数据库

    该参数支持配置通配符(*),实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如: SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串,就全部导出。 fromJobConfig

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  • 关系建模

    关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中,您可以新建SDI层和DWI层两个模型模型最终是通过物理建模进

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  • 代码模型

    5逻辑元素至少与一个代码元素存在manifest关系 详细描述 逻辑模型中的逻辑元素或从逻辑模型引用到代码模型中的逻辑元素至少要与一个代码元素中间有manifest连线关系。 当前规则支持配置检查类型后,已包含3.1.1的检查项,建议使用2.3.6检查项即可,3.1.1可不再重复检查。 检查范围 在逻辑模型图上创建出来的逻辑模型元素;

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  • 数据使能方案实施

    创建逻辑模型:在物理模型开发之前,通常需要先创建逻辑模型逻辑模型是基于业务需求和数据分析结果设计的模型,它描述了数据之间的关系和业务规则。逻辑模型可以使用实体关系图(ER图)或其他建模工具进行设计和表示。在创建逻辑模型时,需要考虑数据的实体、属性、关系和约束等。 转化物理模型:一

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  • 功能列表

    软件名称 数据资产 信息架构 用于创建转换企业的实际业务架构为逻辑实体 物理模型 创建从数据库到表字段信息的物理表模型 数据标准 提供用于创建业务数据的技术标准的功能 资产注册 注册主题域、主题、业务对象、逻辑实体与技术资产之间的关系 系统管理 提供用户管理及查看导入信息功能 父主题: 数据资产用户操作手册

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  • 逻辑场景

    单击逻辑场景名称后操作栏内的“ 删除”,删除该场景。 勾选多个逻辑场景前勾选框,单击场景列表上方的“删除”,可批量删除场景。 说明: 被任务使用的逻辑场景不可被删除。 编辑逻辑场景 单击操作栏中的“编辑”,可编辑逻辑场景基本信息。 查看逻辑场景详情 单击逻辑场景名称,可查看逻辑场景详情。 基本信息:场景名称、创建时间,解析状态等信息。

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  • 逻辑复制

    库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的

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  • 逻辑复制

    。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出

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  • 逻辑解码

    逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 概述

    概述 逻辑视图面向系统逻辑分析和设计,描述系统逻辑结构的视图,主要解决系统分析和设计的问题,它描述系统的业务上下文、系统的逻辑分解,以及分解出的逻辑元素间的关系模型类别 描述 逻辑模型(必选) 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解,将系统分解为相应的逻辑功能元素,并描述各逻辑功能元素之间的关系。

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  • 数据架构概述

    用户在关系建模过程中,可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的 数据仓库 是DWS或 MRS _Hive。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要

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  • 技术模型

    从逻辑模型中引用(Link)到技术模型中的逻辑元素(逻辑元素的定义参考2.1.1逻辑模型检查范围定义)。 如何检查 找出技术元素与逻辑元素中存在连线关系但不是 技术元素实现逻辑元素 或者 逻辑元素使用或依赖技术元素关系的元素。 正确示例 模型图示例:正常为逻辑元素指向技术元素,用Usage连线;技术元素指

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  • 数据建模引擎使用限制

    关系实体和接口模型。 单个数据实体的功能列表(包括基础功能、可选功能和自定义功能)数量须小于30个。 单个数据模型(包括数据实体、关系实体和接口模型)下的属性数量不允许超过1664个。如果应用的数据库类型为mysql,则单个数据模型(包括数据实体、关系实体和接口模型)下,其属性总长度不允许超过16000个字符。

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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