云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    关系数据库工作原理 更多内容
  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 场景说明

    不干扰。 数据库类别 RDS关系数据库 数据库类型 MySQL 数据库版本 5.0 数据库IP地址 192.168.1.31,192.168.0.159 端口 3306 操作系统 LINUX64 数据库安全审计工作原理 数据库安全审计采用旁路部署模式,通过在访问数据库的应用系统

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  • 关系型数据库数据源

    在数据源管理页面,单击“新建数据源”。 选择“关系数据库”,配置数据源参数。 图1 新建关系数据库数据源 数据源名称:新建数据源的名称,用于标识该数据源。长度为1~32个字符,可包括中文、字母、数字及下划线,且不能以下划线开头或结尾。 数据库类型:数据库支持的类型,按需选择。 域名 数据库所在的域名。 端

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  • 配置Hive读取关系型数据库

    配置Hive读取关系数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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  • 目的端为关系数据库

    是否必选 类型 说明 toJobConfig.schemaName 是 String 数据库模式或表空间。 toJobConfig.tablePreparation 是 枚举 只有当源端和目的端都为关系数据库时,才有该参数。表示写入表数据时,用户选择的操作: DO_NOTHING:不自动建表。

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  • 关系建模

    定。 图1 关系建模1 单击逻辑模型“人口”,进入逻辑模型“人口”的管理界面。 图2 关系建模2 单击更多,选择“导入”,单击“下载关系建模导入模板” 图3 关系建模3 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table

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  • 关系管理

    关系管理 关系操作接口 父主题: 应用模型

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  • 关系实体

    关系实体 实体配置流程指引 创建关系实体 配置关系实体属性 发布关系实体 配置数据源映射 批量删除模型实例 同步xDM-F关系实体变更信息 查看关系实体 管理关系实体 父主题: 数据模型管理

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  • Hive对接外置自建关系型数据库

    mysql-connector-java-*.jar 步骤二:在自建数据库中建表及赋权 在自建数据库中创建用户、元数据库,并为用户赋予该库的所有权限。例如: 以数据库管理员用户在Postgres中执行以下命令创建数据库“test”和用户“testuser”,并授予“test”数据库的所有权限给“testuser”用户。

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  • 产品架构和功能原理

    产品架构和功能原理 DRS的产品架构以及功能原理如下图所示: 图1 DRS产品架构 架构说明 最小权限设计 采用JDBC连接,无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序。 任务独立虚拟机运行独享资源,租户之间数据隔离。 采用最小IP资源,在源数据库、目标数据库仅开放DRS数据迁移实例节点IP访问权限,无需增加网段。

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • GaussDB(for MySQL)备份原理

    GaussDB (for MySQL)备份原理数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储,采用计算与存储分离架构,计算层用于给外部提供服务,管理日志信息,存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点,Common

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • MemArtsCC基本原理

    MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一个分布式计算侧缓存系统。计算任务运行在计算集群的虚拟机(Virtual Machine, VM)上,数据存储在远端的对象存储(Object Storage Service, OBS)集群中。由于远端OBS的数据访问速度限制,VM上

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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  • 背景及原理(服务编排)

    背景及原理(服务编排) AstroZero的服务编排,支持对逻辑判断组件、数据处理组件,以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排,实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发,程序员需要学习内容较多,开发效率相对低一些,开发门槛也高。A

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  • Spark基本原理

    DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合,可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图,即由多个列组成的DataSet,称为DataFrame。 DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合,等同于关系数据库中的一张表,或者是R/Python中的data

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  • Hue基本原理

    编辑、执行SQL/HQL语句;保存、复制、编辑SQL/HQL模板;解释SQL/HQL语句;保存SQL/HQL语句并进行查询。 数据库展示,数据表展示。 支持多种Hadoop存储。 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL,由于浏览器存在的功能

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