搜索服务管理概述 简介 在以往的工业应用开发场景中，常见的难题包括跨数据类型、跨数据库搜索难度大，业务数据种类多、搜索场景多、第三方搜索引擎在线应用无法在客户私有环境使用、图形搜索实现难度大等。为了满足应用开发人员研发效率的需求，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Found

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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步骤3：保存或保存并发布大屏 完成大屏字段和样式配置并单击“更新”后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图9 保存并发布 收藏：收藏大屏后，可在产品首页“我的收藏”快速找到大屏。 保存并发

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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大屏Demo 描述 大屏Demo，开箱即用的大屏样例，需要配合应用资产中“大屏数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 大屏Demo为模板资产，订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用。 大屏Demo提供了指挥看板页面，如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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可视大屏 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 选择大屏单击进入，根据大屏所展示的状态与数据进行决策。 大屏详细内容请参见可视化运营大屏。 父主题： 大屏可视

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步骤2：构建并发布应用 iDME提供数据模型管理功能，对应传统方式开发业务系统中的数据库表，用于存储组织或者业务特有的数据。您可理解为基于iDME创建的数据模型是数据库中的数据表。 根据工业产品问卷调查应用设计的功能，首先您需要创建一个存放问卷内容的数据对象（即数据模型下的数据实体），用于存储企业

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具体操作请参见如何控制接口访问权限。 大屏数据处理应用模板服务集成示例： 如何使用资产 以在大屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署大屏数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页，如图1所示，单击“项目”页签，单击“业务大屏”。 图1 进入业务大屏 如图

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OPS04-03 基础设施即代码 基础设施即代码（IaC）是指使用代码而不是手动流程来管控基础设施的能力。 应用程序环境都需要许多基础设施组件，例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。

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单击“登录”，进入沙箱环境，如图8所示。 图8 沙箱环境 部署大屏到沙箱环境 示例中以导入方式为例，部署大屏应用到沙箱环境，以便于测试该大屏。 登录沙箱环境，如图9所示，单击“DMAX”，进入业务大屏。 图9 进入业务大屏 如图10所示，单击“导入项目包”。 图10 导入项目包 选择导出的本地项目包。

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对接工业工作台流程 SaaS类商品在云商店购买应用之后绑定组织会自动触发新增租户、应用、全量组织机构的同步事件。 应用绑定企业租户后对接工业工作台流程如下： 图1 对接工业工作台流程 父主题： 应用绑定企业租户后对接工业工作台

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工业软件云咨询服务 产品数字化咨询服务 工业软件工程创新中心咨询服务 工业软件人才培养咨询服务 云工厂咨询与设计服务 父主题： 咨询与规划

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预览大屏 本章节介绍如何预览大屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据大屏。 预览大屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“更多>复制”，弹出复制窗口，重命名后单击“确定”，复制成功。此时大屏转态为未发布，如果要发布请参见发布大屏章节。 父主题： 新建大屏

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在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“更多>删除”，弹出删除窗口，单击“确定”，删除大屏。 父主题： 新建大屏

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大屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的大屏功能，数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据大屏是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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，通过整合重点行业的工业机理模型、流程模型、通用数据模型等可重用资源，在实现建设集约化、信息共享化、服务标准化、效益最大化的同时，满足各企业，各开发者建设工业APP应用的需求，为面向多行业的工业APP 开发平台提供有力支撑，为工业互联网在未来的整体产业布局奠定坚实的基础。 父主题：

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云计算的迅速发行。 它不但可以通过离线的方式加快开发3C电子检测设备，还可以为企业提供便捷高效的工业 AI感知，充分利用中试中心产线运营积累的生产数据，进行模型训练优化，时工业大数据的价值体现。 父主题： 领域知识库

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工业智能体使能服务 工业智能体使能服务为客户提供工勘调测、设计规划、集成实施、场景优化等专业服务，从工业视觉、工业生产方向帮助客户更高效的将AI技术应用于工业场景中，实现企业的数字化，智能化转型。 工业生产优化设计与实施服务工作说明书 工业视觉规划设计与实施服务工作说明书 常见问题

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完成该培训后，您将熟悉工业互联网的基本概念、发展历程、相关国家政策，掌握工业互联网技术架构知识，把握新技术（人工智能、大数据、云计算）对工业互联网发展趋势的影响，全方位了解工业互联网技术在工业企业中的发展趋势与典型应用场景。 培训内容 表1 工业互联网高层班培训内容 培训内容 说明 工业互联网发展与演进

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